Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Engineer в Яндекс.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Engineer
Чем увлекаетесь со стороны
Какие причины могут привести к разным значениям средней дневной посещаемости веб-сервиса у разных аналитиков
Как сравнивать координаты с плавающей точкой с учетом особенностей float в разных языках
Есть ли вопросы по условию задачи
Как выразить количество шаров во второй корзине через количество шаров в первой?
Что делать, если в списках совпадают точки по таймштампу?
Какова итоговая асимптотическая сложность решения?
Что такое ROC-кривая
Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?
Какая метрика важнее: precision или recall в зависимости от задачи?
Можно ли дешево исправить проблему использования модуля в градиентном спуске
Зачем нужен data augmentation
Почему в промышленной среде чаще используют градиентный бустинг, а не случайный лес?
Зачем использовать списки для хранения предыдущих значений?
Можно ли хранить только значения без списков?
Как обучаются алгоритмы машинного обучения и в чем их основной трюк?
Как определить направление изменения x при градиентном спуске
Выбери алгоритм машинного обучения для задачи классификации, которым ты уверен
Почему нужны метрики кроме accuracy
Как считаются микро- и макроусреднения метрик
Все 36 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее