Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Engineer в Платформа ОФД.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Engineer
Есть ли аналитики, которые занимаются выгрузкой данных и подготовкой витрин?
Как работает дерево решений
Можно ли использовать дополнительные признаки для улучшения модели?
Как использовать дополнительные признаки для отбора фичей?
Как масштабирование признаков влияет на обучение модели
Как проверить, на чем модель основывается?
Как использовать классический ML для улучшения распознавания товаров?
Есть ли данные для проверки решения или нужно создавать тестовые данные самостоятельно?
Как решать проблему отсутствия нужной информации в данных?
Можно ли джойнить с базой данных по артикулу для получения категории товара?
Можно ли подавать текст в BERT без предобработки
Как работать с неполными данными из разных серверов и таблиц?
Как получить разметку данных?
Почему для классификации можно использовать дерево решений
Можно ли добавить проверку сортировки входных списков для защиты от некорректных данных?
Как проходит онбординг и обучение новым сотрудникам в проекте?
Что является признаками (фичами), а что таргетом в задаче
В каком виде приходят чеки: строки или изображения
Можно ли улучшить код решения задачи с учетом сортировки?
Все вопросы загружены