Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Engineer в Магнит.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Engineer
Какие задачи классификации вы решали и на каком уровне — учебном или рабочих задачах?
Что такое шардирование в ClickHouse
Как посчитать количество ненулевых элементов в столбце
Как работает Tableau в плане сбора данных: самостоятельно или через подключение к витрине
Почему select 'account1' возвращает 5, а не 7
В чем проблема дообучения CLIP?
Что будет если сделать select 1 вместо названия колонки
Что такое дистилляция?
Что забывают сделать с данными на CUDA, что может привести к переполнению памяти при обучении?
Какие движки ClickHouse используются и известны
Какие три матрицы используются в multihead attention?
Какие ошибки в тренировочном цикле могут ухудшить обучение и качество модели
Что такое дроп-аут и как он реализуется?
Какие архитектуры используются для сегментации?
Специализируешься ли на компьютерном зрении или готов работать с другими доменами, например, NLP?
Как температура влияет на распределение вероятностей в softmax?
Как решать задачу определения наличия товара на полке по фотографиям с разных ракурсов?
Как подбирать бэкбоны для классификации?
Что такое рецептивное поле?
Что такое дистрибуция данных в ClickHouse
Все 38 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее