Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Engineer в Igaming.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Engineer
В чем разница между партицированние и шардированием
Какие у вас сильные стороны
Нужно ли хранить всю историю данных или удалять старые
Работали ли вы с CDC (Change Data Capture)
Почему выбрать модель витрин Кимбалла вместо Operational Business Table (OBT)
Что такое ретеншен данных
Как организовать хранилище данных с учетом данных из нескольких источников: бэкенд базы, кликстрим, CRM и коммуникации
Какие требования по скорости доставки данных: реалтайм или батч
Какие данные из звонилок хранятся: метаданные или аудио/видео записи
Как справляться с монотонными задачами
Нормально ли работать одному над проектом
Какой масштаб данных в базе и кликстриме
Работали ли вы с Airflow и писали DAGи
Что вы ищете в работе
Как проверять, что данные из источника дошли до хранилища
С какой частотой должна происходить доставка данных
Работали ли вы с Great Expectations и dbt tests для проверки качества данных
В каком случае выбрать Data Vault вместо третьей нормальной формы для ядра хранилища
Как использовать Airflow для оркестрации ETL-процессов
Будут ли данные стандартизироваться и приводиться к единому виду перед загрузкой в хранилище
Все 25 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее