Эйч
Эйч
  • Эйч Плюс
  • Все менторы
Гайды/Продуктовый маркетолог/Собес в Яндекс · Продуктовый маркетолог

Собес в Яндекс · Продуктовый маркетолог

Материал Эйч · Опубликовано 14 августа 2026

Обзор

Подготовка к роли продуктового маркетолога в Яндекс Образовании: запуск AI-приложения для школьников, поиск PMF и рост на стыке продукта, перформанса и аналитики

Продуктовый маркетинг и PMF
Перформанс-реклама и каналы
Продуктовые метрики и аналитика
A/B-тестирование
EdTech: школьники и родители
Go-to-market нового продукта
Кросс-функциональная работа

Фишка: Роль в команде нового AI-продукта Яндекс Образования: прямой контакт с продактом, разработкой и дизайном без лишних согласований; все каналы (SMM, PR, GR, CRM, digital) в быстром доступе; перформанс под вашим управлением; AI-инструменты — часть ежедневной работы, а не формальность

ЭтапДлительностьЧто проверяют
HR-скрининг30–45 минМотивация, опыт 3–5 лет в продуктовом маркетинге, готовность к hands-on роли без делегирования агентствам, офис в Москве, соответствие уровню Middle
Интервью с руководителем (продуктовый маркетинг)60–90 минОпыт запуска и продвижения целого продукта, кейсы по перформансу, аналитике, A/B-тестам; понимание EdTech и работы с неоформленным рынком
Кейс / практическое задание60–90 мин (иногда домашнее)Стратегия вывода нового продукта на рынок, выбор каналов, гипотезы роста, метрики успеха, медиаплан или креативный бриф
Встреча с командой / стейкхолдерами45–60 минВзаимодействие с продактом, дизайном, разработкой и исследователями; аргументация решений на данных; инициативность и ownership
Финальное согласованиедо 1 неделиПроверка референсов, согласование условий, онбординг

Стек и темы

Обязательный минимум

  • Полный цикл маркетинга продукта (привлечение → активация → удержание)
  • Управление перформанс-рекламой и влияние на рекламные метрики
  • Продуктовые метрики: построение дашбордов, интерпретация, действия
  • A/B-тестирование: дизайн, запуск, статистические выводы
  • Принятие решений на основе данных и аргументированная дискуссия
  • Hands-on: медиапланы, брифы, лендинги, креативы — без передачи агентствам
  • Запуск продукта на неоформленном рынке, поиск PMF
  • Кросс-функциональная работа с продуктом, дизайном, аналитикой

Плюсом будет

  • Опыт в EdTech, особенно с аудиторией школьников и родителей
  • Понимание AI-продуктов и образовательной специфики
  • Опыт с CRM, SMM, PR в B2C
  • Знание особенностей мобильного приложения для подростков

Продуктовый маркетинг и PMF

Как вы искали product-market fit для нового продукта? Какие сигналы подтвердили, что PMF найден?

Опишите цикл: гипотеза ЦА → MVP/каналы → метрики удержания и активации → итерации. Ключевые сигналы PMF: органический рост, высокий retention, NPS, повторное использование.

Чем продуктовый маркетолог отличается от performance-маркетолога и brand-маркетолога?

PMM отвечает за позиционирование, GTM, весь путь пользователя и связь продукта с рынком. Перформанс — каналы и CAC. Бренд — восприятие и охват.

Как бы вы вывели на рынок мобильное AI-приложение для школьников, если рынок ещё не сформирован?

Сегментация (школьники vs родители как плательщики), value proposition «разобраться в предмете, а не получить ответ», тест каналов, пилотные гипотезы, метрики активации и образовательного результата.

Как вы формулируете позиционирование и ключевое сообщение для нового продукта?

Фреймворк: для кого → какая проблема → чем отличаемся → доказательства. Проверка через интервью, лендинги, креативы.

Как вы приоритизируете маркетинговые гипотезы при ограниченном бюджете?

ICE/RICE: impact × confidence / effort. Сначала дешёвые проверки (лендинг, креатив, малый бюджет), потом масштабирование победителей.

Фишка: Вакансия прямо требует найти PMF и построить устойчивый портфель каналов — готовьте кейс с нуля, не только оптимизацию существующего продукта.

Ловушка: Не сводите роль к «настрою рекламу» — ожидают влияние на продукт, гипотезы и требования к развитию после MVP.

Совет: Принесите 1–2 истории, где вы были соавтором роста продукта, а не исполнителем по брифу.

Перформанс-маркетинг

Какие рекламные каналы вы использовали и как выбирали между ними?

Назовите конкретные: Яндекс Директ, VK Ads, myTarget, Telegram, in-app. Критерии: CAC, LTV, масштабируемость, качество трафика.

Как вы влияете на CAC, CR и ROAS? Приведите пример оптимизации.

Воронка: показы → клики → установки/регистрации → активация. Рычаги: таргетинг, креативы, лендинг, ставки, исключения аудиторий.

Как вы строите медиаплан для запуска нового продукта?

Цели и бюджет → гипотезы по каналам → тестовые бюджеты (10–20% на эксперименты) → KPI по этапам воронки → правила масштабирования.

Как вы оцениваете качество трафика, а не только объём?

Смотрите downstream-метрики: activation rate, D1/D7 retention, конверсия в ключевое действие, а не только CPI/CPA.

Как работаете с сезонностью и конкуренцией в EdTech (сентябрь, ЕГЭ, каникулы)?

Пики спроса у школьников и родителей; планируйте бюджет и креативы заранее; учитывайте конкуренцию за внимание в августе–сентябре.

Фишка: Прямое управление перформансом — ожидают, что вы сами ведёте кампании, а не только ставите ТЗ подрядчику.

Ловушка: Не называйте только vanity-метрики (клики, показы). Связывайте рекламу с продуктовыми метриками.

Совет: Подготовьте цифры: бюджет, CAC до/после, какой канал сработал и почему.

Продуктовая аналитика и метрики

Какие продуктовые метрики вы отслеживаете для мобильного B2C-приложения?

Acquisition (installs, CPI), Activation (первое ключевое действие), Retention (D1/D7/D30), Engagement (DAU/MAU, session length), Revenue если есть.

Как вы проектировали аналитический дашборд? Что на нём было?

Определите north star metric → декомпозиция на драйверы → источники данных → визуализация для принятия решений → регулярный review.

Как вы связываете маркетинговые и продуктовые метрики?

Когортный анализ по каналам: какой источник даёт пользователей с лучшим retention и activation. Маркетинг влияет на качество, не только количество.

Что такое activation и как вы её измеряете для образовательного приложения?

Момент, когда пользователь получил ценность: например, завершил первый разбор темы, а не просто зарегистрировался. Aha-moment нужно найти через данные и интервью.

Как вы работаете с воронкой от установки до регулярного использования?

Карта шагов → конверсии между этапами → узкие места → гипотезы (онбординг, пуши, CRM, контент).

Ловушка: «Смотрю в Метрику» — слабый ответ без конкретных событий, когорт и действий по данным.

Совет: Упомяните инструменты: AppMetrica, Amplitude, Metabase, Яндекс Метрика — что реально использовали.

A/B-тестирование

Расскажите о A/B-тесте, который вы проводили. Какой был вывод?

Гипотеза → метрика успеха → размер выборки/длительность → результат → решение (внедрить/откатить/новая гипотеза).

Как вы определяете, достаточно ли данных для статистически значимого вывода?

Минимальный detectable effect, power 80%, significance 95%. Калькуляторы выборки. Не останавливайте тест раньше времени.

Что тестировали: креативы, лендинги, онбординг? Что даёт больший эффект?

В EdTech часто тестируют онбординг, paywall, push-цепочки, креативы. Назовите свой опыт и impact.

Как избежать ложных выводов в A/B-тестах?

Одна основная метрика, достаточная выборка, не подглядывать, учитывать новизну и сезонность, сегментировать осторожно.

Ловушка: «Тест показал +5%, внедрили» без контекста выборки и длительности — красный флаг для интервьюера.

EdTech и аудитория школьников

Как отличается маркетинг для школьников и для их родителей?

Школьники — продукт, вовлечение, соцдоказательство среди сверстников. Родители — безопасность, результат, цена, доверие к бренду. Часто двойная ЦА.

Какие каналы лучше работают для привлечения школьников в мобильное приложение?

In-app/TikTok/YouTube/Telegram, школьные сообщества, сарафан, партнёрства со школами; для родителей — контекст, соцсети 35+, CRM.

Как вы коммуницируете ценность AI-продукта, который «помогает разобраться, а не выдаёт ответ»?

Античит-позиционирование, фокус на обучении и понимании, кейсы «разобрался сам», доверие родителей.

Какие регуляторные и этические ограничения учитываете при маркетинге детских продуктов?

152-ФЗ, возрастные ограничения, согласие родителей, прозрачность сбора данных, отсутствие манипулятивных практик.

Фишка: Плюсом будет опыт с родителями и детьми школьного возраста — подготовьте примеры, даже если EdTech был смежным.

Кросс-функциональная работа и продакшен

Как вы брифуете дизайн и копирайтинг? Что включает хороший бриф?

Цель, ЦА, ключевое сообщение, формат, референсы, KPI, дедлайн, ограничения бренда.

Как вы работаете с продактом, когда маркетинговые данные говорят изменить продукт?

Принесите данные и гипотезу, предложите эксперимент, сформулируйте требование через пользовательскую ценность, не через «нам нужна фича X».

Расскажите о ситуации, когда вы закрыли пробел без формальной постановки задачи.

STAR: что заметили → что сделали сами → результат. Показывает ownership.

Как вы принимаете решение, когда данные противоречат интуиции команды?

Покажите умение спорить аргументированно: данные, альтернативные гипотезы, предложение теста вместо спора.

Фишка: В Яндекс Образовании нет прослоек — ожидают, что вы сами делаете макеты лендингов и креативов и принимаете финальный результат.

Совет: Покажите портфолио: лендинги, креативы, медиапланы (можно обезличенно).

AI в маркетинге

Как вы используете AI-инструменты в ежедневной работе маркетолога?

Генерация гипотез креативов, анализ отзывов, черновики текстов, персонализация, автоматизация отчётов — с проверкой качества человеком.

Как бы вы использовали AI для ускорения запуска маркетинговых кампаний нового продукта?

Быстрые варианты копирайта и визуалов для тестов, анализ конкурентов, сегментация сообщений — но финальное качество и бренд под вашим контролем.

Фишка: AI — часть ежедневной работы в команде, не модная приписка. Покажите реальные кейсы использования.

Задачи

Go-to-market для AI-приложения школьников

Представьте: завтра выходит MVP мобильного AI-приложения для школьников 12–17 лет, которое помогает разобраться в предмете. Бюджет на первый месяц — 2 млн ₽. Рынок не сформирован, конкуренты — репетиторы и ChatGPT. Составьте план вывода на рынок: ЦА, каналы, гипотезы, метрики, распределение бюджета.

1) Сегменты: школьники (пользователи) + родители (влияние на установку/оплату). 2) Позиционирование: «учись понимать, а не списывай». 3) Каналы (тест 20% бюджета каждый): VK/Telegram ads на школьников, контекст на родителей, influencer/UGC, ASO. 4) Метрики: CPI, activation (первый разбор темы), D7 retention, cost per activated user. 5) Бюджет: 40% перформанс-тесты, 30% креативы/лендинг, 20% контент/SMM, 10% резерв. 6) Неделя 1–2: лендинг + 3 креатива × 3 канала; неделя 3–4: масштабировать 1–2 победителя.

Сложность: Стратегический кейс, 45–60 мин на интервью

Диагностика падения конверсии

После масштабирования рекламной кампании CPI вырос на 40%, а activation rate упал с 35% до 22% за две недели. Ваши действия?

1) Проверить, не изменился ли mix каналов/аудиторий (новые сегменты с низким качеством). 2) Когортный анализ по каналам и креативам — отсечь плохие. 3) Проверить продукт: не было ли релиза, багов онбординга. 4) Сравнить лендинг/стор до и после. 5) A/B: старый vs новый креатив/лендинг. 6) Временно снизить бюджет на проблемные сегменты, перераспределить на проверенные. 7) Через 1–2 недели — решение о масштабировании по данным.

Сложность: Аналитический кейс, 30–45 мин

Дизайн A/B-теста онбординга

Нужно протестировать новый онбординг в образовательном приложении. Текущая activation — 28%. Цель — +5 п.п. Как спланируете эксперимент?

1) Гипотеза: новый онбординг сократит путь до первого разбора темы. 2) Primary metric: % пользователей, завершивших первый разбор за 24ч. 3) Guardrails: crash rate, uninstall rate. 4) Размер выборки: калькулятор (MDE 5%, power 80%, baseline 28% → ~15–20k пользователей на вариант, зависит от трафика). 5) Длительность: минимум 1–2 полных недели (учесть дни недели). 6) Критерий: stat sig + практическая значимость. 7) Rollout: 50/50 или 10% canary если риск высокий.

Сложность: Практический кейс, 20–30 мин

Поведенческое

  • Расскажите о продукте, маркетинг которого вы вели от начала до масштабирования. Какая была ваша зона ответственности?
  • Опишите ситуацию, когда данные противоречили мнению руководства. Как вы поступили?
  • Приведите пример, когда вы самостоятельно закрыли задачу, которую никто не ставил.
  • Расскажите о неудачном маркетинговом эксперименте. Что пошло не так и чему научились?
  • Как вы работаете в команде, где за решения отвечаете лично?
  • Почему именно Яндекс Образование и эта роль?
  • Как вы расставляете приоритеты, когда одновременно нужно запустить рекламу, сделать лендинг и подготовить отчёт?
  • Опишите конфликт с продактом или дизайном и как вы его разрешили.

План подготовки

3 дня

  • Перечитать вакансию и выписать 5 ключевых требований
  • Подготовить 3 кейса: запуск продукта, перформанс-оптимизация, A/B-тест с цифрами
  • Проработать GTM-кейс для AI-приложения школьников (структура из tasks)
  • Изучить продукты Яндекс Образования и конкурентов (Учи.ру, Skysmart, ChatGPT)
  • Подготовить вопросы к интервьюеру про PMF, каналы и метрики команды

7 дней

  • Всё из плана на 3 дня
  • Собрать портфолио: обезличенные лендинги, креативы, скриншоты дашбордов
  • Повторить формулы: CAC, LTV, ROAS, retention, activation rate
  • Потренировать ответы по STAR на 5 поведенческих вопросов
  • Разобрать 2–3 публичных кейса EdTech-запусков
  • Пройтись по каналам: VK Ads, Яндекс Директ, ASO — актуальные форматы

14 дней

  • Всё из плана на 7 дней
  • Провести mock-интервью с коллегой: кейс GTM + поведенческие
  • Углубиться в специфику аудитории школьников: исследования, отзывы в сторах конкурентов
  • Подготовить one-pager: ваш опыт ↔ требования вакансии
  • Изучить канал Yandex for TechnoCreative — как команда внедряет AI в креатив
  • Повторить статистику A/B-тестов: MDE, power, significance
БлокГотов, если...
Продуктовый маркетинг и PMFможете за 5 минут описать GTM нового AI-приложения для школьников с каналами и метриками
Перформанс-маркетингприводите конкретные цифры CAC/ROAS и объясняете, как оптимизировали воронку
Продуктовая аналитиканазываете north star metric и объясняете, как строили дашборд и принимали решения
A/B-тестированиеописываете полный цикл теста с гипотезой, выборкой и выводом
EdTechобъясняете разницу маркетинга для школьников и родителей с примерами каналов
Кросс-функциональностьесть история ownership и пример влияния маркетинга на продукт
Поведенческие5 ответов по STAR укладываются в 2–3 минуты каждый

В день собеседования

  • Перечитать one-pager и 3 главных кейса
  • Подготовить блокнот с цифрами из опыта
  • Проверить связь и тихое место для видеозвонка
  • Заранее открыть вакансию и сайт Яндекс Образования
  • Настроиться на диалог: в Яндексе ценят аргументированный спор и инициативу

Профессия

Продуктовый маркетолог

Темы

Продуктовый маркетинг и PMF
Перформанс-реклама и каналы
Продуктовые метрики и аналитика
A/B-тестирование
EdTech: школьники и родители
Go-to-market нового продукта
Кросс-функциональная работа

Компания

ЯндексЯндекс

Сопроводим до оффера

Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер

Узнать больше

🍪 Мы используем cookie и Яндекс Метрику, чтобы сайт работал и становился лучше. Подробнее в политике.

Сервис развития карьеры

Контактыteam@h.careers@hcareers
TelegramVKYouTubeLinkedIn
Сервисы
AI поиск работы newПоиск вакансий newПоиск компаний newКонструктор резюме newВопросы с собеседований newЗадачи с собеседований newГайды к собеседованиям newПроверятор резюме newГенератор сопроводительных new
Поиски себя
Войти в ITКарьерная стратегияПовысить доходПрофориентация
Работа в России
Сопровождение до оффера Найти работу в РоссииРевью портфолиоРевью резюмеТестовое собеседование
Работа за рубежом
Найти работу за границейПомощь в оформлении LinkedInРевью резюме на английскомТестовое собеседование на английском
Навыки
Личный брендОценка навыковРазвитие навыков и компетенций
Поддержка
ВыгораниеОтношения с коллективомОтношения с руководителемСиндром самозванцаСложное увольнение
Для бизнеса
Аудит процессов компанииВыступление на внутреннем мероприятии компанииКонсалтинг бизнеса
Профессии
HRАдминистрированиеАналитикаДизайнИнформационная безопасностьИскусственный интеллектИсследованияКонсалтингКонтентМаркетингМенеджментНаука и образованиеОфисПоддержкаПредпринимательство
Компания
С чем помогаемОтзывы Вопросы и ответыСертификатыВебинарыСтать ментором

Услуги оказывает ООО «Эйч Карьера»
ИНН 9710095807 ОГРН 1227700077340
Адрес: 127006, г. Москва, Старопименовский пер., д. 18, стр. 2, помещ./ком./этаж I/19/2
Платформа принадлежит ООО «Эйч Карьера»

Copyright © 2020-2025 Сервис развития карьеры Эйч. Все права защищены.

Политика конфиденциальностиПользовательское соглашениеОферта