Собес в Альфа-Банк · Руководитель проектов CRM привлечения

Какие знаешь методологии управления проектами?

Waterfall для регламентированных внедрений; Agile/Scrum для итераций; Kanban для потока кампаний; гибрид в банке — спринты + governance и коллегиальные защиты.

Что такое Kanban?

Визуализация потока работ на доске, ограничение WIP, фокус на непрерывном улучшении и сокращении cycle time.

Какое главное ограничение в Kanban?

Лимиты WIP: без них Kanban превращается в список задач; также слабая предсказуемость сроков при высокой вариативности.

Как управлять приоритетами задач, чтобы разработчики не простаивали и ожидания стейкхолдеров были управляемы?

Прозрачный бэклог, единые критерии приоритизации (value/effort/risk), WIP-лимиты, регулярная синхронизация, эскалация блокеров, управление ожиданиями.

Какая длительность проектов была?

Опиши типы: короткие кампании (2–4 нед), средние внедрения (2–3 мес), стратегические инициативы (6+ мес); факторы: зависимости, регуляторика, качество данных.

Как ставили задачи на проекте?

Декомпозиция от бизнес-цели → эпики → stories с DoD; приоритизация с PO/бизнесом; трекинг в Jira/аналог; ретро и корректировка.

Опишите конвейер целевых кампаний CRM привлечения

Сегментация → выбор оффера → триггер/канал → запуск в campaigning/RTDM → доставка → трекинг реакции → аналитика → оптимизация/масштабирование.

Какие были бизнес-цели на проекте?

Acquisition, conversion, activation, cross-sell; конкретные KPI: отклик, CTR, conversion rate, cost per lead, NPV клиента.

В каких доменах вы работали?

Банкинг ММБ/retail, fintech, e-commerce — подчеркни переносимость навыков управления кампаниями и данных.

Насколько сложно погрузиться в проект и предметную область без опыта?

План онбординга: интервью со стейкхолдерами, карта процессов, shadowing кампаний, чтение регламентов, быстрые пилоты с ментором.

Что такое сбор требований?

Идентификация стейкхолдеров, интервью/воркшопы, user stories, acceptance criteria, валидация, трассировка до релиза.

Собирали ли вы бизнес-требования самостоятельно?

STAR-кейс: как выявили потребность, задали вопросы, согласовали scope, задокументировали и снизили rework.

Как задаются вопросы и уточняются требования у стейкхолдеров?

5 Whys, уточнение «что изменится в KPI», прототипы/моки, MoSCoW, фиксация assumptions, sign-off перед разработкой.

Что включает техническое задание?

Цель, scope, функциональные/нефункциональные требования, интеграции, данные, acceptance criteria, сроки, риски, ответственные.

Что включает разбиение эпиков и что должно быть в их описании?

Цель, гипотеза, KPI, зависимости, критерии приёмки, оценка, приоритет; эпик дробится до deliverable инкрементов.

Что такое ошибка логики клиента?

Ошибка в бизнес-логе на стороне клиентского приложения/канала: неверные условия, состояния, валидация — влияет на UX и CRM-триггеры.

С какими платформами campaigning / RTDM вы работали?

SAS CI / RTDM, IBM Unica/Campaign, Oracle Responsys и аналоги; оркеграция каналов, триггеры, персонализация, real-time decisioning.

Как вы участвовали в решении проблем с качеством данных?

Root cause: дубли, stale data, неверные сегменты; data quality rules, DQ-дашборды, SLA с дата-инженерами, тестовые прогоны перед запуском.

Как обеспечивали техническую реализацию и интеграцию (API, вебхуки)?

Контракт API, тестовые стенды, мониторинг, rollback-план, post-deploy проверки, координация с IT и вендорами.

Как вы интерпретируете KPI кампаний привлечения?

Базовые метрики vs целевые, воронка, инкрементальный эффект, cost metrics, сравнение с контрольной группой.

Как вы проектируете и оцениваете A/B-тесты?

Гипотеза, randomization, размер выборки, длительность, primary/secondary metrics, guardrails, p-value/confidence, практическая значимость.

Как готовите отчёты и презентации для демо и защиты?

Executive summary → проблема → решение → метрики до/после → learnings → next steps; 1 слайд = 1 тезис.

Какой у вас опыт внедрения ИИ/ML в CRM-процессы?

Use cases: scoring, next-best-offer, персонализация, propensity models; этапы: данные → модель → A/B → мониторинг drift → retrain.

Как вы внедряли модели в процессы персонализации и cross-sell?

Интеграция скоринга в RTDM, fallback при низкой confidence, объяснимость для бизнеса, compliance и аудит.

Как коммуницировать с бизнесом при простаивании разработчиков из-за незавершённой проработки требований?

Прозрачность, совместный refinement, временные workaround-задачи, пересмотр приоритетов, дедлайн на sign-off требований.

Какие у вас заказчики кроме вас самого?

Маркетинг, продукт, CRM-опсы, каналы, аналитика, compliance — разные интересы, единый backlog и регулярная синхронизация.

Как руководитель относится к уходу и текущей ситуации проекта?

Риск-менеджмент: bus factor, документация, передача знаний, перераспределение, коммуникация с бизнесом без паники.

Есть ли бэклог задач?

Единый приоритизированный backlog, видимость для стейкхолдеров, grooming, связь с OKR/KPI направления.

Почему вы ушли с предыдущего места работы / почему решил сменить место работы?

Позитивно о прошлом, фокус на рост, CRM/банк/масштаб данных — без негатива и критики бывшего работодателя.

Что вы научились на предыдущем месте работы?

2–3 конкретные компетенции с применимостью к CRM привлечения ММБ в Альфа-Банке.

В каком направлении хочешь развиваться?

Связь с вакансией: CRM acquisition, data-driven маркетинг, ИИ в банке, управление сложными кросс-функциональными инициативами.

Какое профильное образование, курсы или практики вы проходили?

Экономика/математика/IT + PM/Agile/аналитика; курсы по CRM, data, ML — если есть.

Есть ли вопросы или блокеры перед следующим собеседованием?

Задай 2–3 умных вопроса о структуре CRM ММБ, платформах, метриках успеха роли — покажи проактивность.