На курсе вы попробуете себя в роли продакта крупной компании или стартапа и поймёте, какие задачи выполняет продакт-менеджер. Узнаете, как создавать продукт с нуля, управлять продуктом и улучшать текущие метрики с помощью качественных и количественных исследований.
В результате курса поймёте, подходит ли вам эта профессия, что работодатели ожидают от продакт-менеджеров и какие навыки стоит развивать, чтобы быть востребованным специалистом на рынке.
План занятий
1. Знакомство с профессией (60 минут)
Экскурс в продакт-менеджмент: расскажу, какие бывают РМ и что от них ожидают работодатели. Подскажу ваши зоны роста для этой профессии и навыки, которые в первую очередь нужно подтянуть. Вместе определим ваш личный вектор развития в профессии.
В результате: погрузитесь в роль продакт-менеджера, получите домашнее задание и набор лучших практик по его выполнению для самостоятельного изучения.
2. Продуктовое мышление (90 минут)
Расскажу, что такое продуктовое мышление, и предложу рассмотреть несколько кейсов, которые применяют в реальной практике. Разберёмся, как проводить интервью, формировать MVP, делать low-fi прототип и презентовать продукт. Вместе разберём домашнее задание.
В результате: узнаете, что такое продуктовое мышление и как его применять, получите новое домашнее задание по теме занятия.
3. Управление продуктом (90 минут)
Разберёмся, из чего состоит процесс управления продуктом и как его строить. Расскажу, как формировать видение продукта и роадмап, как выстраивать процессы исследований, управления командой и её мотивации. На примере актуальных кейсов узнаете, как собирать успешные команды и строить процессы управления ими. Разберём домашнее задание.
В результате: узнаете, как строится процесс управления продуктов, и получите новое домашнее задание по теме занятия.
4. Data-driven подход в продуктовом менеджменте (60 минут)
Расскажу про работу с данными: как их анализировать, строить на их основе процесс непрерывного улучшения продукта и применять при принятии управленческих решений. Разберём домашнее задание и рассмотрим кейсы, посвящённые улучшению навыков принятия решений на основе количественных методов исследований.
В результате: разберётесь в data-driven подходе и получите завершающее домашнее задание.
