Дмитрий Борошнев

Я CRM/CVM-эксперт с более чем 10-летним опытом в управлении клиентской базой, retention-маркетинге и персонализированных коммуникациях. Моя основная экспертиза – как с помощью данных, сегментации, аналитики и CRM-механик управлять поведением клиентов: повышать удержание и вовлечённость, развивать cross-sell, снижать отток и увеличивать ценность клиентской базы.

За карьеру я успел посмотреть на CRM/CVM с разных сторон: как специалист, руководитель направления и эксперт, участвующий в развитии MarTech-продукта. Работал с построением CRM-стратегии, сегментацией клиентской базы, триггерными механиками, контактной политикой, A/B-тестированием и оценкой эффекта кампаний.

До HFLabs руководил направлениями CRM и Retention в digital-продуктах. В NUUM отвечал за retention-стратегию и развитие клиентских коммуникаций. Ранее занимался CRM для крупных медиасервисов – Кинопоиска, Яндекс Музыки и других продуктов экосистемы.

Сейчас работаю в HFLabs, где занимаюсь развитием CDP с позиции CRM/CVM-эксперта. Исследую процессы CRM-команд, формирую бизнес-требования к инструментам сегментации, управления кампаниями, персонализации и оценки эффективности коммуникаций. 

Одна из моих сильных сторон – умение смотреть на CRM одновременно с нескольких сторон: как маркетолог, руководитель, продуктовый специалист и человек, который понимает возможности и ограничения CDP и других MarTech-систем. Поэтому могу помочь не только разобраться, «какую рассылку запустить», но и выстроить систему: определить CRM/CVM-стратегию, найти точки роста, спроектировать процессы и метрики, подготовиться к управленческой роли или разобраться, какие компетенции стоит развивать дальше.

В менторстве могу быть особенно полезен тем, кто хочет развиваться в CRM/CVM, перейти от выполнения отдельных кампаний к управлению направлением, научиться строить CRM- и retention-стратегию, работать с аналитикой и сегментацией или подготовиться к позиции CRM/CVM Lead или Head.

Мне близок продуктовый подход. Отдельно слежу за развитием персонализации, Next Best Action, рекомендательных систем и AI – и за тем, как эти подходы можно применять для более эффективного управления клиентской ценностью.