8b:I[124880,["$3","$49","$6","$4a","$4b","$4c","$4d","$4e","$4f","$50","$b","$51","$52","$7","$9","$53","$d","$e","$11","$a","$54","$55","$f","$56","$57","$58","$59","$5a","$5b","$5c","$5d","$5e","$5f","$60","$61","$62","$63","$c","$64","$65","$66"],"CompanyBackLink"] 8c:"CompanyFavoriteButton" 8d:I[145917,["$3","$49","$6","$4a","$4b","$4c","$4d","$4e","$4f","$50","$b","$51","$52","$7","$9","$53","$d","$e","$11","$a","$54","$55","$f","$56","$57","$58","$59","$5a","$5b","$5c","$5d","$5e","$5f","$60","$61","$62","$63","$c","$64","$65","$66"],"$8c"] 8e:"CompanyVacancyTabs" 8f:I[244710,["$3","$49","$6","$4a","$4b","$4c","$4d","$4e","$4f","$50","$b","$51","$52","$7","$9","$53","$d","$e","$11","$a","$54","$55","$f","$56","$57","$58","$59","$5a","$5b","$5c","$5d","$5e","$5f","$60","$61","$62","$63","$c","$64","$65","$66"],"$8e"] :HL["/supabase-storage/avatars/company-logos/f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc.png","image"] 90:T1b3f,

Привет!

Мы – мясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области. У нас свой мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек. Мы развиваем внутреннюю систему аналитики и автоматизации и ищем специалиста, который построит её вместе с нами.

Чем предстоит заниматься
- Разбирать запросы подразделений на аналитику и автоматизацию: определять нужные данные, метрики и формат результата, выбирать техническое решение.
- Разрабатывать интеграции с источниками данных: 1С, Битрикс24, СУБД, внешние API. Писать коннекторы и выгрузки, настраивать синхронизацию.
- Настраивать автоматический сбор, очистку, объединение и обновление данных.
- Разрабатывать показатели, отчёты и дашборды. Отвечать за корректность расчётов.
- Создавать инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.
- Проектировать и разрабатывать LLM-решения для работы с корпоративными данными и документами: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с внутренними системами. - Строить систему оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики точности и полноты ответов, контроль галлюцинаций, регрессионное тестирование при изменениях промптов и моделей.
- Автоматизировать регулярные операции, отчётность и уведомления.
- Следить за стабильностью решений, производительностью и стоимостью сервисов.
- Документировать разработки, обучать пользователей, оценивать эффект от внедрения.

Что мы ждём:
- Опыт от 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ.
- Завершённые решения, которые используются в реальной работе.
- Уверенный Python: обработка данных, интеграции, автоматизация, прикладные сервисы.
- Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.
- Опыт построения процессов загрузки и преобразования данных (ETL/ELT).
- Опыт интеграций через API.
- Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах.
- Практический опыт с языковыми моделями: ИИ-помощники, промпты, RAG.
- Навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.
- Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.
- Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты, оборачиваемость.
- Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.
- Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.

Важно иметь профильное высшее образование: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежные направления

Будет плюсом
- Интеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.
- Опыт в торговой или дискретном производстве.
- Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.
- Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.

Что предлагаем
- Доход от 250 000 рублей. Для сильного кандидата с опытом самостоятельного построения таких систем - индивидуальные условия.
- Задачи с реальным эффектом для бизнеса: от завода до розницы.
- Прямое взаимодействие с руководством, короткий путь от идеи до внедрения.
- Свобода в выборе инструментов и архитектуры.
- Официальное оформление по ТК
- Два офиса на выбор в г. Раменское

P.S. Мы не корпорация с бесконечным отбором и не будем мучить вас 30 этапами собеседований.

У нас всё просто:

1. Техническое интервью.

2. Тестовое задание на синтетических данных.

3. Итоговое собеседование с генеральным директором.

Важно: хорошо знать Python и статистику. На них построены и интервью, и тестовое. Чтобы подготовиться к техинтервью: освежите SQL, работу с данными на Python и прикладную статистику. Возьмите с собой историю одного своего решения, которое работает в реальной жизни: откуда данные, что ломалось, какой эффект. Код с нуля писать не попросим :)

6b:[["$","script",null,{"type":"application/ld+json","suppressHydrationWarning":true,"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Раменский Деликатес\",\"url\":\"http://ramen.ru\",\"logo\":\"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc.png\",\"image\":\"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc.png\",\"sameAs\":[\"https://h.careers/companies/ramenskiy-delikates\"],\"memberOf\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Эйч — сервис развития карьеры\",\"url\":\"https://h.careers\"}}"}}],["$","script",null,{"type":"application/ld+json","suppressHydrationWarning":true,"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://h.careers/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Компании\",\"item\":\"https://h.careers/companies\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Раменский Деликатес\"}]}"}}],["$","div",null,{"className":"w-full px-4 py-6","children":["$","div",null,{"className":"flex flex-col gap-6 md:flex-row md:items-start","children":[["$","div",null,{"className":"min-w-0 flex-1 rounded-3xl bg-card p-4","children":[["$","div",null,{"className":"mb-4 flex items-center justify-between gap-2","children":[["$","$L8b",null,{"href":"/companies"}],["$","$L8d",null,{"companyId":"f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc","iconOnly":true,"className":"size-9 shrink-0"}]]}],["$","div",null,{"className":"mb-4","children":[["$","div",null,{"className":"flex min-w-0 items-center gap-3","children":[["$","div",null,{"className":"size-14 shrink-0","children":["$","img",null,{"src":"/supabase-storage/avatars/company-logos/f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc.png","alt":"","className":"size-14 rounded-xl object-cover"}]}],["$","div",null,{"className":"min-w-0","children":[["$","h1",null,{"className":"text-2xl font-semibold tracking-tight","children":"Раменский Деликатес"}],["$","p",null,{"className":"text-sm text-muted-foreground","children":"Раменское"}]]}]]}],null]}],["$","$L8f",null,{"company":{"id":"f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc","name":"Раменский Деликатес","logo":"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc.png","description":null,"website":"http://ramen.ru","slug":"ramenskiy-delikates","is_verified_it_company":false,"active_jobs_count":1,"short_description":null,"pub_status":"Active","brandcolor":null,"careers_url":null,"hh_url":null,"habr_url":null,"linkedin_url":null,"telegram_url":null,"vk_url":null,"setka_url":null,"industry_text":null,"industries":["Ритейл","FMCG"],"enrichment":null},"jobs":[{"id":"901fcf75-9504-4d74-aec3-1d96aa8ddb39","created_at":"2026-11-10T15:32:39.839185+00:00","title":"Аналитик-разработчик / Инженер данных (ИИ и автоматизация)","description.html":"$90","level":["Middle","Senior"],"location":"Раменское (Московская область)","is_remote":false,"salary_from":null,"salary_till":null,"salary_from_rub":null,"salary_till_rub":null,"salary_source_from":null,"salary_source_till":null,"salary_source_period":null,"published_until":"2026-12-10T15:32:53.537384+00:00","published_at":"2026-11-10T15:01:15+00:00","company_id":"f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc","pub_status":"Active","slug":"901fcf75-9504-4d74-aec3-1d96aa8ddb39","is_salary_hidden":null,"experience":"3-5 лет","is_featured":false,"og_image":"job/901fcf75-9504-4d74-aec3-1d96aa8ddb39.png","og_image_wide":"job/901fcf75-9504-4d74-aec3-1d96aa8ddb39_wide.png","work_formats":["Офис"],"employment_type":[],"estimated_salary_rub":null,"candidate_attention":null,"visible_in_public_feed":true,"professions":[{"id":"ed809110-ec0a-4e11-b221-9dc095133fb1","name":"Инженер по данным","profession":{"id":"ed81b0f2-24df-40da-b426-146edbb65d9a","name":"Аналитика"}}],"professions_text":"Аналитика","professions_list_id":"ed809110-ec0a-4e11-b221-9dc095133fb1","profession_ids":["ed809110-ec0a-4e11-b221-9dc095133fb1"],"company":{"id":"f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc","logo":"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/f51df6c0-e54c-4865-a587-ba646ed805fc.png","name":"Раменский Деликатес","slug":"ramenskiy-delikates","website":"http://ramen.ru","brandcolor":"","description":"","short_description":"","is_verified_it_company":false},"currency_sign":"","average_salary_by_profession":239868,"curator_profile":null,"curator_profile_id":null,"city_names":["Раменское"],"city_ids":["0b8b8a94-9a04-4147-aa2c-1b3bc4434eaf"],"stacks":null,"fraud_warning":false,"company_is_verified_it":false,"company_is_skolkovo_resident":false,"remote_scope":"unknown","remote_countries":[],"remote_country_labels":[],"english_required":false,"collection_slugs":[],"application_email":null,"application_telegram":null,"application_linkedin":null,"application_url":null,"application_contact_type":null}],"variant":"public","stats":{"openJobs":1,"newLast7Days":1,"weekOverWeekPercent":null,"weeks":[{"weekStart":"2026-08-17","label":"авг","title":"17–23 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-24","label":"","title":"24–30 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-31","label":"","title":"31 авг – 6 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-07","label":"сент","title":"7–13 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-14","label":"","title":"14–20 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-21","label":"","title":"21–27 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-28","label":"","title":"28 сент – 4 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-05","label":"окт","title":"5–11 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-12","label":"","title":"12–18 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-19","label":"","title":"19–25 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-26","label":"","title":"26 окт – 1 нояб","count":0},{"weekStart":"2026-11-02","label":"нояб","title":"2–8 нояб","count":0},{"weekStart":"2026-11-09","label":"","title":"9–15 нояб","count":1}]}}]]}],"$L91"]}]}]]