7c:I[124880,["$11","$39","$3a","$3b","$1c","$3c","$3d","$3e","$3f","$40","$41","$42","$1f","$1b","$1d","$43","$22","$44","$45","$1e","$46","$21","$47","$48","$49","$4a","$4b","$4c","$25","$4d","$4e","$4f","$23","$50","$51","$52","$53","$54","$55","$56","$57","$20"],"CompanyBackLink"] 7d:"CompanyFavoriteButton" 7e:I[145917,["$11","$39","$3a","$3b","$1c","$3c","$3d","$3e","$3f","$40","$41","$42","$1f","$1b","$1d","$43","$22","$44","$45","$1e","$46","$21","$47","$48","$49","$4a","$4b","$4c","$25","$4d","$4e","$4f","$23","$50","$51","$52","$53","$54","$55","$56","$57","$20"],"$7d"] 7f:I[522016,["$11","$39","$3a","$3b","$1c","$3c","$3d","$3e","$3f","$40","$41","$42","$1f","$1b","$1d","$43","$22","$44","$45","$1e","$46","$21","$47","$48","$49","$4a","$4b","$4c","$25","$4d","$4e","$4f","$23","$50","$51","$52","$53","$54","$55","$56","$57","$20"],""] 80:"CompanyVacancyTabs" 81:I[244710,["$11","$39","$3a","$3b","$1c","$3c","$3d","$3e","$3f","$40","$41","$42","$1f","$1b","$1d","$43","$22","$44","$45","$1e","$46","$21","$47","$48","$49","$4a","$4b","$4c","$25","$4d","$4e","$4f","$23","$50","$51","$52","$53","$54","$55","$56","$57","$20"],"$80"] :HL["/supabase-storage/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png","image"] 82:T24d2,

HFLabs — полностью российская IT-компания. Работаем с 2005 года. Имеем аккредитацию Минцифры, наши продукты входят в реестр российского ПО.

Занимаемся продуктовой разработкой и проектами по внедрению. Ценим в людях профессионализм, ответственность и инициативность. Создаем в компании комфортную и поддерживающую среду, помогаем сотрудникам расти и инвестируем в их обучение.

HFLabs помогает крупному бизнесу управлять клиентскими данными: объединять информацию о клиентах, повышать ее качество и строить на этих данных рабочие процессы. Наши решения работают в крупнейших банках, страховых компаниях, телекоме и ретейле.

Мы ищем человека, способного воспринимать действующего клиента не через призму текущих договоров, а как бизнес, которому можно помочь расти и достигать результатов. Для этого необходимо знать ключевых руководителей и их цели, видеть новые задачи, координировать усилия команд продукта и внедрения.

Чем предстоит заниматься

Развивать портфель действующих клиентов — находить новые точки роста, превращать их в проекты и увеличивать выручку по портфелю на 30% в год;
Выстраивать отношения с ключевыми стейкхолдерами и понимать их приоритеты, цели и задачи;
Расширять присутствие HFLabs внутри компаний-заказчиков: выходить на новые подразделения и команды, выявлять ранее не охваченные бизнес-процессы;
Формировать карту развития каждого клиента с определением ключевых подразделений и их руководителей, важных для бизнеса процессов и задач, а также определить потенциал дальнейшего развития с учетом продуктового портфеля HFLabs;
Формировать устойчивую воронку расширения по своему портфелю клиентов, в том числе через поиск и тестирование новых бизнес-моделей и форматов внедрений;
Превращать задачи клиента в конкретные проекты HFLabs вместе с продуктовой командой, пресейлом и внедрением;
Прогнозировать рост своего клиентского портфеля и отвечать за результат в выручке.

Критерии успеха

2 месяца: по ключевым клиентам сформированы карты развития: понятны основные подразделения и руководители, процессы, используемые продукты HFLabs, текущий статус отношений и потенциал роста.

4 месяца: существенно расширен круг рабочих контактов внутри клиентов. Охват стратегически значимых руководителей, с которыми есть подтвержденные отношения и понимание их целей, увеличен минимум на 30%.

6 месяцев: сформирована квалифицированная воронка расширения — не менее 30% от годового портфеля. Есть как минимум две новые возможности развития, подтвержденные самими клиентами.

Кто наш кандидат

6+ лет в развитии крупных B2B-клиентов, корпоративных продажах или работе с ключевыми заказчиками;
Есть опыт работы со сложными продуктами и внедрениями в крупных компаниях;
Умеете строить отношения с разными людьми внутри одной организации — в первую очередь с руководителями и экспертами, развивающими бизнес, но можете поддержать содержательный разговор и с техническими специалистами;
Умеете не просто поддерживать хорошие отношения, а находить через них новые возможности для бизнеса;
Можете разобраться, как устроена компания клиента, кто на что влияет и какие задачи стоят перед разными подразделениями;
Умеете переводить потребности заказчика в конкретные проекты и коммерческие возможности;
Системно работаете с клиентским портфелем и можете прогнозировать результат.

Будет плюсом опыт работы с банками, страховыми компаниями, телекомом или другими крупными организациями, а также опыт в IT, Data, CRM, MDM или корпоративном программном обеспечении.

Какие возможности дает HFLabs

Работа с крупнейшими компаниями России и прямое общение с их руководителями;
Использование ИИ и агентской автоматизации;
Сильные продукты и реальные результаты внедрений, от которых можно отталкиваться при развитии клиента;
Большой потенциал роста внутри существующей клиентской базы;
Самостоятельное формирование стратегии по развитию клиентов;
Сильная команда продукта, пресейла и внедрения, с которой можно вместе собирать решения под задачи заказчика;
Развитие долгосрочных отношений с ключевыми клиентами, влияние на выручку HFLabs.

Что мы предлагаем

Конкурентную заработную плату и прозрачную бонусную систему;
Гибкое начало и окончание рабочего дня, гибридный формат работы;
Тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк Культуры;
Мощную технику для работы в офисе и дома;
Доступ к AI-инструментам для работы;
ДМС с первого дня от Альфа Страхования;
Отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
Внутреннее обучение, курсы и конференции по специальности;
Команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом и путешествовать.

83:T1a27,

Привет! Я Никита Назаров, технический директор в HFLabs. Ищу ML-специалиста, который полностью займется исследованиями и разработкой решений на основе моделей для наших продуктов.

Нам важно, чтобы у тебя был опыт разработки и внедрения моделей и чтобы разбирался в современных трендах.

Примеры задач:

Распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т .п. в договорах, согласиях и т. д.);
система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т. п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
"переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL-запрос;
чат по структурированным и неструктурированным данным для ответа на пользовательские вопросы.

Технический стек:

Python, PyTorch, DSPy/OpenAI, Hugging Face Transformers, vLLM/llama.cpp, MLflow, PostgreSQL.

Приложения, с которыми надо интегрироваться, написаны на Java/Go/Postgres, используют REST-интеграции.

Чем предстоит заниматься:

Выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
прототипирование и доведение своих решений до продакшна на Python;
участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
деплой LLM on-prem и оптимизация инференса под задачи и железо;
поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.

Кто наш кандидат:

Умеешь формулировать и проверять гипотезы;
строил eval-пайплайны и бенчмарки;
оптимизировал промпты и понимаешь, когда нужно переходить к тюнингу модели;
дообучал языковые модели под конкретные задачи;
работал с NLP: NER, классификация, разметка;
выводил модели в продакшн, включая инференс LLM (vLLM, llama.cpp или аналоги), знаешь про латентность, батчинг, квантизацию и можешь рассказать про выбор оптимальных параметров инференса;
работал с данными в SQL и Kafka и можешь сам написать выгрузку данных;
понимаешь, как устроены трансформеры, и можешь выбрать подходящую модель под задачу;
строил агентов, знаешь, когда нужен tools, а когда — skills, и знаешь, как справляться с растущим контекстом;
знаешь, когда нужен RAG вместо агента, как искать документы и оценивать качество поиска.

Дополнительным плюсом будет:

Опыт работы с векторными базами данных;
опыт работы с A/B-экспериментами;
опыт self-supervised обучения;
умеешь объяснить сложные концепты и трейд-оффы не ML-инженерам и не техническим стейкхолдерам;
опыт с OCR.

Что мы предлагаем:

Конкурентную заработную плату;
гибкое начало и окончание рабочего дня, удаленный или гибридный формат работы;
тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
мощную технику для работы в офисе и дома;
доступ к AI-инструментам для работы;
ДМС с первого дня от Альфа Страхования;
отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
внутреннее обучение, курсы и конференции по специальности;
команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом и путешествовать.

5c:[["$","script",null,{"type":"application/ld+json","suppressHydrationWarning":true,"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"HFLabs\",\"url\":\"https://hflabs.ru/\",\"description\":\"IT-компания, один из лидеров российского рынка по созданию ПО для управления клиентскими данными.\",\"logo\":\"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png\",\"image\":\"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png\",\"sameAs\":[\"https://h.careers/companies/hflabs\"],\"memberOf\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Эйч — сервис развития карьеры\",\"url\":\"https://h.careers\"}}"}}],["$","script",null,{"type":"application/ld+json","suppressHydrationWarning":true,"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://h.careers/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Компании\",\"item\":\"https://h.careers/companies\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"HFLabs\"}]}"}}],["$","div",null,{"className":"w-full px-4 py-6","children":["$","div",null,{"className":"flex flex-col gap-6 md:flex-row md:items-start","children":[["$","div",null,{"className":"min-w-0 flex-1 rounded-3xl bg-card p-4","children":[["$","div",null,{"className":"mb-4 flex items-center justify-between gap-2","children":[["$","$L7c",null,{"href":"/companies"}],["$","$L7e",null,{"companyId":"bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a","iconOnly":true,"className":"size-9 shrink-0"}]]}],["$","div",null,{"className":"mb-4","children":[["$","div",null,{"className":"flex min-w-0 items-center gap-3","children":[["$","div",null,{"className":"size-14 shrink-0","children":["$","img",null,{"src":"/supabase-storage/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png","alt":"","className":"size-14 rounded-xl object-cover"}]}],["$","div",null,{"className":"min-w-0","children":[["$","h1",null,{"className":"text-2xl font-semibold tracking-tight","children":"HFLabs"}],["$","p",null,{"className":"text-sm text-muted-foreground","children":"Москва"}]]}]]}],["$","$L7f",null,{"href":"/companies/collections/akkreditovannye-it","className":"mt-3 inline-flex w-fit items-center rounded-lg bg-success-subtle px-2 py-1 text-sm font-medium text-success-subtle-foreground no-underline","children":"ИТ-аккредитация"}]]}],["$","$L81",null,{"company":{"id":"bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a","name":"HFLabs","logo":"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png","description":"IT-компания, один из лидеров российского рынка по созданию ПО для управления клиентскими данными.","website":"https://hflabs.ru/","slug":"hflabs","is_verified_it_company":true,"active_jobs_count":2,"short_description":null,"pub_status":"Active","brandcolor":null,"careers_url":null,"hh_url":null,"habr_url":null,"linkedin_url":null,"telegram_url":null,"vk_url":null,"setka_url":null,"industry_text":null,"industries":["IT и технологии"],"enrichment":null},"jobs":[{"id":"058ab1e2-9cf2-4a9c-b6e2-56a64a4ca615","created_at":"2026-11-09T12:29:19.978699+00:00","title":"Менеджер по развитию ключевых клиентов","description.html":"$82","level":["Senior","Lead"],"location":"Москва","is_remote":false,"salary_from":null,"salary_till":null,"salary_from_rub":null,"salary_till_rub":null,"salary_source_from":null,"salary_source_till":null,"salary_source_period":null,"published_until":"2026-12-09T12:29:43.165823+00:00","published_at":"2026-11-09T12:29:43.165823+00:00","company_id":"bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a","pub_status":"Active","slug":"058ab1e2-9cf2-4a9c-b6e2-56a64a4ca615","is_salary_hidden":null,"experience":"5-10 лет","is_featured":false,"og_image":"job/058ab1e2-9cf2-4a9c-b6e2-56a64a4ca615.png","og_image_wide":"job/058ab1e2-9cf2-4a9c-b6e2-56a64a4ca615_wide.png","work_formats":["Гибрид","Офис"],"employment_type":[],"estimated_salary_rub":null,"candidate_attention":null,"visible_in_public_feed":true,"professions":[{"id":"c369dbf1-1459-41a5-9fbe-7315773134e2","name":"Менеджер по работе с клиентами","profession":{"id":"423f402d-8103-446f-a4f0-6a53941810cb","name":"Продажи"}}],"professions_text":"Продажи","professions_list_id":"c369dbf1-1459-41a5-9fbe-7315773134e2","profession_ids":["c369dbf1-1459-41a5-9fbe-7315773134e2"],"company":{"id":"bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a","logo":"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png","name":"HFLabs","slug":"hflabs","website":"https://hflabs.ru/","brandcolor":"","description":"IT-компания, один из лидеров российского рынка по созданию ПО для управления клиентскими данными.","short_description":"","is_verified_it_company":true},"currency_sign":"","average_salary_by_profession":113136,"curator_profile":null,"curator_profile_id":null,"city_names":["Москва"],"city_ids":["79ecf048-afd3-4d53-945f-500d84bbf881"],"stacks":null,"fraud_warning":false,"company_is_verified_it":true,"company_is_skolkovo_resident":false,"remote_scope":"unknown","remote_countries":[],"remote_country_labels":[],"english_required":false,"collection_slugs":["akkreditovannye-it"],"source_kind":"hh","application_email":null,"application_telegram":null,"application_linkedin":null,"application_url":null,"application_contact_type":null},{"id":"3a511914-401d-4c4b-9fe5-a0b1b5ace213","created_at":"2026-10-27T09:47:16.306506+00:00","title":"ML-инженер (Senior)","description.html":"$83","level":["Middle"],"location":"Москва","is_remote":true,"salary_from":null,"salary_till":null,"salary_from_rub":null,"salary_till_rub":null,"salary_source_from":null,"salary_source_till":null,"salary_source_period":null,"published_until":"2026-11-26T09:47:24.710222+00:00","published_at":"2026-11-08T09:12:37+00:00","company_id":"bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a","pub_status":"Active","slug":"3a511914-401d-4c4b-9fe5-a0b1b5ace213","is_salary_hidden":null,"experience":"5-10 лет","is_featured":false,"og_image":"job/3a511914-401d-4c4b-9fe5-a0b1b5ace213.png","og_image_wide":"job/3a511914-401d-4c4b-9fe5-a0b1b5ace213_wide.png","work_formats":["Гибрид","Офис","Удалённо"],"employment_type":[],"estimated_salary_rub":null,"candidate_attention":null,"visible_in_public_feed":true,"professions":[{"id":"49855cc7-6f42-4bfd-815d-fc872b78f7b1","name":"ML разработчик","profession":{"id":"4686c0b5-9bfd-473d-b8f8-93bfaa5f93f1","name":"Искусственный интеллект"}}],"professions_text":"Искусственный интеллект","professions_list_id":"49855cc7-6f42-4bfd-815d-fc872b78f7b1","profession_ids":["49855cc7-6f42-4bfd-815d-fc872b78f7b1"],"company":{"id":"bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a","logo":"https://azecsuwvwypwnkgobujn.supabase.co/storage/v1/object/public/avatars/company-logos/bf85af06-a896-40a6-92d4-41377ef4d43a.png","name":"HFLabs","slug":"hflabs","website":"https://hflabs.ru/","brandcolor":"","description":"IT-компания, один из лидеров российского рынка по созданию ПО для управления клиентскими данными.","short_description":"","is_verified_it_company":true},"currency_sign":"","average_salary_by_profession":249033,"curator_profile":null,"curator_profile_id":null,"city_names":["Москва"],"city_ids":["79ecf048-afd3-4d53-945f-500d84bbf881"],"stacks":null,"fraud_warning":false,"company_is_verified_it":true,"company_is_skolkovo_resident":false,"remote_scope":"worldwide","remote_countries":[],"remote_country_labels":[],"english_required":false,"collection_slugs":["udalenno-iz-rossii","udalenno","akkreditovannye-it"],"source_kind":"hh","application_email":null,"application_telegram":null,"application_linkedin":null,"application_url":null,"application_contact_type":null}],"variant":"public","stats":{"openJobs":2,"newLast7Days":2,"weekOverWeekPercent":null,"weeks":[{"weekStart":"2026-08-17","label":"авг","title":"17–23 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-24","label":"","title":"24–30 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-31","label":"","title":"31 авг – 6 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-07","label":"сент","title":"7–13 сент","count":1},{"weekStart":"2026-09-14","label":"","title":"14–20 сент","count":3},{"weekStart":"2026-09-21","label":"","title":"21–27 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-28","label":"","title":"28 сент – 4 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-05","label":"окт","title":"5–11 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-12","label":"","title":"12–18 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-19","label":"","title":"19–25 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-26","label":"","title":"26 окт – 1 нояб","count":0},{"weekStart":"2026-11-02","label":"нояб","title":"2–8 нояб","count":2},{"weekStart":"2026-11-09","label":"","title":"9–15 нояб","count":1}]}}]]}],"$L84"]}]}]]