73:I[522016,["$2","$31","$32","$33","$5","$34","$6","$35","$36","$37","$38","$39","$3a","$3b","$8","$3c","$3d","$3e","$12","$e","$3f","$40","$41","$42","$43","$44","$10","$45","$c","$46","$9","$47","$48","$d","$49","$4a","$4b","$4c","$4d","$a","$4e","$4f"],""] 74:"CompanyVacancyTabs" 75:I[244710,["$2","$31","$32","$33","$5","$34","$6","$35","$36","$37","$38","$39","$3a","$3b","$8","$3c","$3d","$3e","$12","$e","$3f","$40","$41","$42","$43","$44","$10","$45","$c","$46","$9","$47","$48","$d","$49","$4a","$4b","$4c","$4d","$a","$4e","$4f"],"$74"] 76:T2bfe,

В Институте технологий Эллисона (EIT) мы ставим перед собой задачу преобразовывать научные открытия в реальные результаты. Мы объединяем дальновидных учёных, технологов, инженеров, исследователей, педагогов и новаторов для решения величайших проблем человечества в четырёх трансформационных областях:

Здоровье, медицинская наука и генеративная биология
Продовольственная безопасность и устойчивое сельское хозяйство
Изменение климата и управление CO₂
Искусственный интеллект и робототехника

Это амбициозная работа — работа, требующая любознательности, смелости и неустанного стремления изменить мир к лучшему. В EIT вы станете частью сообщества, основанного на превосходстве, инновациях, упорстве, доверии и сотрудничестве, где смелые идеи превращаются в реальные прорывы. Вместе мы расширяем границы, принимаем сложность и создаём решения, позволяющие масштабировать идеи от лаборатории до общества. Узнайте больше на www.eit.org.

Добро пожаловать в Программу по патогенам:

В рамках этой экосистемы Программа по патогенам является примером приверженности EIT передовой науке. Она стремится трансформировать управление рисками, обнаружение и реагирование на патогены, используя аналитические инструменты на основе метагеномного секвенирования всего генома (WGS) и специфичные для патогенов методы. Цель — обеспечить работу метагеномных устройств с использованием технологий секвенирования длинных чтений, создав обширную базу данных информации о патогенах для информирования о мерах реагирования. База данных будет содержать более 400 000 пар высококачественных длинных чтений с полными профилями чувствительности к антимикробным препаратам. Благодаря масштабируемости и безопасности облачных вычислений Oracle Inc., Программа по патогенам движется к созданию сертифицированных диагностических инструментов для использования в лабораториях, больницах и организациях общественного здравоохранения по всему миру.

Ваша роль:

В качестве (старшего) учёного вы будете разрабатывать, создавать и оценивать новые вычислительные методы для преобразования данных метагеномного секвенирования в практические результаты в клиническом или общественном здравоохранении.

Вы будете разрабатывать алгоритмы и методы ИИ/МО, которые будут достаточно точными и надёжными для интеграции в наш диагностический продукт для инфекционных заболеваний. Вы будете подчиняться ведущему учёному по вычислительной геномике и тесно сотрудничать с биоинформатиками, специалистами по данным, микробиологами и инженерами-программистами для внедрения клинически значимых инноваций в области микробной геномики.

Основные обязанности:

Разрабатывать, создавать и оценивать новые вычислительные алгоритмы в таких областях, как таксономическая классификация и антимикробная устойчивость
Разрабатывать методы МО/ИИ для решения реальных задач в области геномики патогенов в сотрудничестве с учёными EIT
Проводить валидацию и сравнительный анализ методов с использованием публичных и внутренних наборов данных
Работать с биоинформатиками и инженерами-программистами для внедрения методов в масштабируемые, воспроизводимые и модульные рабочие процессы
Чётко доносить техническую информацию до междисциплинарных команд

Требования

Это роль, связанная с разработкой методов. Сильные кандидаты обладают глубокими знаниями либо в разработке алгоритмов биоинформатики, либо в области МО/ИИ в контексте геномики. Глубокие знания в обеих областях являются преимуществом.

Опыт работы с микробной геномикой и метагеномикой приветствуется, но не обязателен. Мы активно приглашаем кандидатов с опытом в других областях геномики, заинтересованных в применении своих навыков разработки методов в области патогенов.

Для старших специалистов: кандидаты должны иметь опыт самостоятельного выполнения исследовательских проектов, обычно не менее трёх лет в промышленности или в качестве постдока.

Необходимые знания, навыки и опыт:

Докторская степень или эквивалентный опыт в количественной области, такой как вычислительная биология, информатика, математика или физика
Опыт разработки вычислительных алгоритмов или инструментов в области геномики. Алгоритмы: разработка и выпуск инструмента в релевантной области, такой как поиск/хранение последовательностей, сборка/аннотация генома, пангеномные графы или филогенетика. ИИ/МО: ответственность за обучение и оценку моделей в масштабе с глубоким пониманием методов и архитектур.
Хорошее владение фундаментальными структурами данных, алгоритмами и статистическими методами (например, графы Де Брейна, встраивания, байесовские методы)
Уверенные навыки программирования (например, Python; C, C++ или Rust являются плюсом) и лучшие практики разработки ПО (системы контроля версий, CI/CD)

Желательные знания, навыки и опыт:

Опыт работы с микробной геномикой
Опыт работы с данными секвенирования длинных чтений (ONT)
Опыт работы с облачными вычислениями, управлением рабочими процессами и ML ops
Для старших специалистов: опыт наставничества или руководства учёными

Преимущества

Наши преимущества:

Компенсация за командировки
Годовой бонус
Повышенная оплата отпускных
Пенсионное обеспечение
Страхование жизни
Защита дохода
Частная медицинская страховка
План выплат при госпитализации
Терапевтические услуги
Perk Box
Программа электромобилей

Совместная работа — что это включает:

Вы должны иметь право на постоянную работу в Великобритании с готовностью к командировкам по необходимости. В некоторых случаях мы можем рассмотреть спонсорство, которое будет оцениваться индивидуально.
Вы должны проживать в Оксфорде или в пределах удобной досягаемости для ежедневных поездок на работу (или быть готовым к переезду).
У нас гибридный режим работы: 3 дня в офисе и 2 дня удалённо.

54:[["$","script",null,{"type":"application/ld+json","suppressHydrationWarning":true,"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Ellison Institute of Technology\",\"url\":\"https://h.careers/companies/ellison-institute-of-technology\",\"memberOf\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Эйч — сервис развития карьеры\",\"url\":\"https://h.careers\"}}"}}],["$","script",null,{"type":"application/ld+json","suppressHydrationWarning":true,"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://h.careers/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Компании\",\"item\":\"https://h.careers/companies\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Ellison Institute of Technology\"}]}"}}],["$","div",null,{"className":"w-full px-4 py-6","children":["$","div",null,{"className":"flex flex-col gap-6 md:flex-row md:items-start","children":[["$","div",null,{"className":"min-w-0 flex-1 rounded-3xl bg-card p-4","children":[["$","$L73",null,{"href":"/companies","children":[["$","svg",null,{"viewBox":"0 0 24 24","width":24,"height":24,"stroke":"currentColor","strokeWidth":"2","fill":"none","strokeLinecap":"round","strokeLinejoin":"round","aria-hidden":"true","className":"size-4","children":["$","path",null,{"d":"m15 18-6-6 6-6"}]}],"Компании"],"data-slot":"button","className":"inline-flex items-center justify-center whitespace-nowrap text-sm font-medium transition-all disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 [&_svg]:pointer-events-none [&_svg:not([class*='size-'])]:size-4 shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none focus-visible:border-ring focus-visible:ring-ring/50 focus-visible:ring-[3px] aria-invalid:ring-destructive/20 dark:aria-invalid:ring-destructive/40 aria-invalid:border-destructive hover:bg-accent hover:text-accent-foreground dark:hover:bg-accent/50 h-10 md:h-8 rounded-md gap-1.5 px-3 has-[>svg]:px-2.5 mb-4 -ml-2","ref":null}],["$","div",null,{"className":"mb-4 flex min-w-0 items-center gap-3","children":[["$","div",null,{"className":"relative size-14 shrink-0","children":[["$","div",null,{"className":"flex size-14 items-center justify-center rounded-xl bg-muted text-lg font-semibold","style":"$undefined","children":"E"}],false]}],["$","div",null,{"className":"min-w-0","children":[["$","h1",null,{"className":"text-2xl font-semibold tracking-tight","children":"Ellison Institute of Technology"}],["$","p",null,{"className":"text-sm text-muted-foreground","children":"Оксфорд"}]]}]]}],["$","$L75",null,{"company":{"id":"0136625a-ff8d-4ae5-99c0-85ed1b823957","name":"Ellison Institute of Technology","logo":null,"description":null,"website":null,"slug":"ellison-institute-of-technology","is_verified_it_company":false,"active_jobs_count":1,"short_description":null,"pub_status":"Active","brandcolor":null,"careers_url":"https://apply.workable.com/ellison-institute-of-technology/","hh_url":null,"habr_url":null,"linkedin_url":null,"telegram_url":null,"vk_url":null,"setka_url":null,"industry_text":null,"industries":[]},"jobs":[{"id":"1cb6fac5-e058-404f-91d6-0b72671cb52b","created_at":"2026-10-25T11:47:36.208387+00:00","title":"(Старший) научный сотрудник по вычислительной геномике, алгоритмы и ИИ/машинное обучение","description.html":"$76","level":["Senior"],"location":"Oxford, England, United Kingdom","is_remote":false,"salary_from":null,"salary_till":null,"salary_from_rub":null,"salary_till_rub":null,"salary_source_from":null,"salary_source_till":null,"salary_source_period":null,"published_until":"2026-11-24T11:47:49.789889+00:00","published_at":"2026-10-25T11:47:49.789889+00:00","company_id":"0136625a-ff8d-4ae5-99c0-85ed1b823957","pub_status":"Active","slug":"1cb6fac5-e058-404f-91d6-0b72671cb52b","is_salary_hidden":null,"experience":null,"is_featured":false,"og_image":"job/1cb6fac5-e058-404f-91d6-0b72671cb52b.png","og_image_wide":"job/1cb6fac5-e058-404f-91d6-0b72671cb52b_wide.png","work_formats":["Гибрид"],"employment_type":["Полная занятость"],"estimated_salary_rub":null,"candidate_attention":null,"visible_in_public_feed":true,"professions":[{"id":"49855cc7-6f42-4bfd-815d-fc872b78f7b1","name":"ML разработчик","profession":{"id":"4686c0b5-9bfd-473d-b8f8-93bfaa5f93f1","name":"Искусственный интеллект"}}],"professions_text":"Искусственный интеллект","professions_list_id":"49855cc7-6f42-4bfd-815d-fc872b78f7b1","profession_ids":["49855cc7-6f42-4bfd-815d-fc872b78f7b1"],"company":{"id":"0136625a-ff8d-4ae5-99c0-85ed1b823957","logo":"","name":"Ellison Institute of Technology","slug":"ellison-institute-of-technology","website":"","brandcolor":"","description":"","short_description":"","is_verified_it_company":false},"currency_sign":"","average_salary_by_profession":249033,"curator_profile":null,"curator_profile_id":null,"city_names":["Оксфорд"],"city_ids":["3e2aef0f-87bb-47bb-8fff-1207fed7dfde"],"stacks":null,"fraud_warning":false,"company_is_verified_it":false,"company_is_skolkovo_resident":false,"remote_scope":"unknown","remote_countries":[],"remote_country_labels":[],"english_required":true,"application_email":null,"application_telegram":null,"application_linkedin":null,"application_url":null,"application_contact_type":null}],"variant":"public","stats":{"openJobs":1,"newLast7Days":1,"weekOverWeekPercent":null,"weeks":[{"weekStart":"2026-07-27","label":"","title":"27 июль – 2 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-03","label":"авг","title":"3–9 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-10","label":"","title":"10–16 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-17","label":"","title":"17–23 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-24","label":"","title":"24–30 авг","count":0},{"weekStart":"2026-08-31","label":"","title":"31 авг – 6 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-07","label":"сент","title":"7–13 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-14","label":"","title":"14–20 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-21","label":"","title":"21–27 сент","count":0},{"weekStart":"2026-09-28","label":"","title":"28 сент – 4 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-05","label":"окт","title":"5–11 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-12","label":"","title":"12–18 окт","count":0},{"weekStart":"2026-10-19","label":"","title":"19–25 окт","count":1}]}}]]}],"$L77"]}]}]]