Руководитель группы ML-сигналов в Поиск (Core & Agentic Search)

Поиск — сердце Яндекса. Его качество во многом определяется ранжированием — способностью выбрать из огромного числа документов именно те, которые лучше всего помогут пользователю или агенту решить задачу.

LLM уже стали важным инструментом для команд, работающих с NLP. Они позволяют создавать более точную разметку, быстрее проверять гипотезы и заметно повышать качество моделей. Следующий большой шаг для нас — масштабно внедрить LLM-разметку в задачи, решаемые в ранжировании Поиска:

Понимать намерение пользователя
Оценивать полезность документа для конкретного запроса
Определять авторитетность источника, достоверность и качество информации

Это направление напрямую влияет на качество Поиска и пользовательский опыт. Чтобы реализовать его, нужно построить надёжный и масштабируемый процесс создания высококачественной разметки для разных этапов ранжирования во внутреннем контуре компании.

Мы ищем сильного технического лидера, который возглавит это направление. Если вы создавали модели глубинного обучения для обработки текстов на естественном языке, а затем интегрировали в реальные продукты, а также имеете опыт в управлении командой, то эта позиция для вас!

Какие задачи вас ждут

Управление командой

Вы будете руководить командой из 4–6 человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, договариваться со смежными командами о совместной работе, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен.

Обучение моделей и работа с данными

Вам с командой предстоит превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей, использующихся на различных этапах ранжирования. В зависимости от моделей это может быть как создание отдельных корпусов синтетических данных, так и полноценное дообучение открытых и внутренних LLM.

Создание пайплайнов для оценки обученных моделей

Все наши модели работают в реальных продуктах, которыми пользуются миллионы людей ежедневно. Поэтому они должны проходить многостороннюю оценку, чтобы поддерживать высокое качество работы в различных сценариях.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

Управляли командой ML/DL-разработчиков
Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшен
Готовы самостоятельно работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы
Интересуетесь развитием LLM и их продакшен-применением

Будет плюсом, если вы

Работали с высоконагруженными системами и делали модели для них
Работали в кросс-функциональных командах

Узнать больше

Бенефиты работы в Яндексе

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет. Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах

Все интересные вам вакансии в одном профиле

Войти и откликнуться

Посмотреть ещё

Вакансии

Руководитель группы ML-сигналов

Сопроводим до оффера

Вакансии

Руководитель группы ML-сигналов

Сопроводим до оффера