Глобальная задача:

Спроектировать и внедрить экосистему ИИ-агентов, которые возьмут на себя рутинный операционный, контрольный и аналитический объём работы во всех ключевых отделах.

Цель:

Сокращение человеко-часов и оптимизация управления нашей многоформатной географически распределённой сетью ресторанов.

Нужен человек, который работает с Claude Code и может автоматизировать процессы в бизнесе через AI.

Контекст: около 40 объектов общепита, разных концепций: рестораны, кафе, кофейни, фастфуд, бары. Плюс фабрики-кухни и склады.

Технологический контекст:

POS: сейчас сеть работает на R_keeper, идёт переход на iiko. Агенты должны корректно работать с обеими системами и с гибридным состоянием в переходный период.
Учёт: 1С
Внешние источники: ОФД, ЕГАИС, банк-клиент (DirectBank/API), СКУД аэропортов, таможенные регистры, СПАРК/Контур. Фокус, CRM лояльности, расписания рейсов.

Какие агенты предстоит запустить:

Управление и контроль:

Операционный агент собственника — сводка ключевых метрик и рисков по всей сети в одном окне.
Агент контроля сотрудников: управляющих и линейного персонала.
Агент контроля операционной дисциплины.
Агент финансового контроля и P&L.
Маркетинговый агент.

Операции и сервис:

Агент по меню и скорости обслуживания.
Агент прогноза пассажиропотока и выручки (с учётом расписания рейсов).
Агент работы с задержками рейсов — адаптация загрузки кухни, заготовок и стоп-листов.
Агент перераспределения персонала между точками и сменами.
Агент перераспределения заготовок и остатков между объектами.

Снабжение, заготовки и оборудование:

Агент по закупкам и остаткам.
Агент по остаткам и стоп-листам.
Агент по заготовкам и остаткам (фабрика-кухня → точки).
Агент технического состояния оборудования.
Агент безопасности и соответствия требованиям.

Контрольно-ревизионный отдел (КРО):

Автоматические проверки в функциональных блоках: фабрика-кухня и техкарты, склад и движение ТМЦ, ЕГАИС, касса и выручка, закупки и поставщики, ФОТ и СКУД, расчётный счёт, кросс-сверка iiko и r_keeper, «подозрительные» операции, риск-рейтинг и реакция на жалобы.

Что критично важно:

Понимание операционной кухни общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы.
Опыт интеграций с iiko/ R_keeper, 1С, ОФД, ЭДО, ЕГАИС, банк-API, СКУД и тд.

Требования:

Опыт проектирования и внедрения LLM-агентов в продакшене (не PoC — работающие системы с реальными пользователями и данными).
Опыт интеграции агентов с разнородными бизнес-системами через API, очереди сообщений, ETL.
Архитектурное мышление: способность спроектировать единую модель данных поверх двух POS-систем, нескольких аэропортов и концепций; нормализация и кросс-сверка.
Понимание операционной «кухни» общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы.
Python, современные агентские фреймворки (LangChain/LangGraph или собственные), векторные БД, RAG.
Способность планировать поэтапный запуск: от MVP с критическими сверками до полной экосистемы.

Большим плюсом будет:

Опыт работы с Claude.
Опыт работы с 1С, ОФД, ЕГАИС, банковскими DirectBank-API.
Опыт построения систем риск-скоринга и поведенческой аналитики.
Опыт «сборки» и управления небольшой командой инженеров.

Условия:

Формат и занятость: обсуждаются индивидуально (full-time, долгосрочный контракт или партнёрство);
Вознаграждение: обсуждается по итогам интервью, оценки объёма работ и желаемых результатов;
Команда и инфраструктура: возможна сборка команды под проект, бюджет на инфраструктуру и подрядчиков предусмотрен.

Вакансии в УК Арбат 38

Вакансии

AI-специалист

Вакансии в УК Арбат 38

Вакансии

AI-специалист