🚀 О роли

Мы ищем инженера, который с нуля выстроит использование AI внутри компании: от выбора технологий до внедрения инструментов в ежедневную работу команды.

Это практическая роль: важно не исследование моделей, а создание работающих решений, которые реально помогают разработчикам и инженерам.

🎯 Задачи

Развернуть гибридную архитектуру:

локальные LLM (on-premise)
интеграция с внешними API без передачи чувствительных данных

Создать внутренний AI-ассистент:

работа с кодовой базой (Python / C / C++)
помощь в проектах и задачах
поиск и структурирование знаний

Разработать инструменты для:

генерации документации
помощи в тестировании
автоматизации рутинных задач

Интегрировать AI в процессы разработки

Создать локальный пайплайн «аудио/видео → транскрипция → выделение договоренностей и Action Items» без отправки данных в облако.

Помогать команде внедрять и использовать AI-инструменты

Требования:

Опыт работы с LLM (практический: pet-проекты или коммерческий)
Умение доводить решения до рабочего состояния
Опыт разработки на Python
Понимание backend и API
Желание разбираться и внедрять AI в реальные процессы
Стек не фиксирован — вы предлагаете архитектуру и инструменты
Самостоятельность, практический подход, готовность быть первым человеком в направлении

Плюсом будет

Опыт с RAG
Работа с локальными ASR + LLM
Docker / деплой
Автоматизация разработки через AI

🎁 Мы предлагаем

Возможность выстроить AI-направление с нуля
Влияние на процессы внутри компании
Быстрое внедрение решений
Рост в сторону Lead при развитии направления
Работа с инженерными задачами (телеком, SDR, железо + софт)
Полная занятость, гибкий график, гибридный формат работы (возможна удалёнка, но желательно присутствие в городе)
Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания (все льготы)
ДМС через 6 месяцев

Вакансии в Открытые Лаборатории

Вакансии

AI / LLM Engineer (внутренние инструменты, RAG, on-premise)

Вакансии в Открытые Лаборатории

Вакансии

AI / LLM Engineer (внутренние инструменты, RAG, on-premise)