Описание вакансии

В поисках бэкенд специалиста с опытом разработки и настройки on-site поиска (желательно для интернет-магазинов)

Python
Git
Docker
Linux
RabbitMQ
Golang
Elasticsearch
Kubernetes
Базы данных

Про нас:

Nibelung – это векторный поиск с экосистемой ИИ-агентов для автоматизации контроля качества поиска. Решение создано для увеличения конверсии и продаж крупных интернет-магазинов.

Наша команда работает над созданием нового стандарта для поиска в eCommerce: полная автоматизация анализа, настройки и оптимизации поиска с помощью ИИ, открывая новый этап в эволюции поисковых систем.

Что нужно делать:

Разрабатывать и оптимизировать backend-сервисы;
Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с front-end и интеграциями с партнёрами;
Работать с базами данных и кэширование для высокой производительности;
Интегрировать ML/AI-алгоритмы для улучшения поисковых результатов (совместно с Data Science командой);
Обеспечивать безопасность и отказоустойчивость системы;
Масштабировать инфраструктуру и участвовать в DevOps-процессах.

Технические навыки:

Знание архитектуры высоконагруженных систем и микросервисов;
Опыт разработки на Python / Go / Java (хотя бы один из них);
Опыт работы с поисковыми движками Elasticsearch / OpenSearch;
Опыт работы с БД PostgreSQL / MySQL, Redis (или аналоги), ClickHouse;
Опыт работы с REST API / gRRPC;
Опыт работы с Kafka / RabbitMQ для обработки событий;
Умение писать тесты (unit, e2e);
Базовое понимание DevOps практик: Docker, Kubernetes / Swarm, CI/CD, Terraform, Ansible.

Будет преимуществом:

Опыт работы с ML / NLP в поиске;
Умение работать в стартап-среде и быстро прототипировать.

Вакансии в Nibelung

Вакансии

Lead Search Engineer

Вакансии в Nibelung

Вакансии

Lead Search Engineer