🤖«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

🦾Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.

Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.

Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

🌟В нашу команду ищем ML/LLM-инженера уровня middle/middle+ :

➡️Чем предстоит заниматься:

Интеграцией LLM (API / vLLM) в архитектуру сервисов, настройкой промптов и генерацией ответов по шаблонам;
Построением и доработкой RAG: векторные БД, эмбеддинги, реранкинг;
Разработкой словарей синонимов и жаргонизмов для устойчивости RAG к перефразированию;
Реализацией семантического поиска;
Созданием агентных механизмов контроля качества генерации;
Построением пайплайнов обучения классификатора, переобучением на новых данных, смена классов;
Разработкой пайплайнов оценки качества моделей.

Мы ожидаем:

Опыт работы: от 3х лет;
Опыт коммерческой разработки на Python для задач ML / NLP: подготовка данных, обучение моделей, интеграция в сервисы (API, микросервисы);
Практический опыт работы с LLM (через API или локальное разворачивание моделей через vllm/sglang): настройка промптов, знания архитектуры трансформеров, уменение работать с контекстом;
Опыт построения или доработки RAG‑систем: работа с векторными БД (Qdrant, FAISS, Milvus или аналоги), эмбеддинг‑моделями, настройка retrieval и reranking. 
Опыт разработки и эксплуатации ML‑пайплайнов: обучение классификаторов, работа с качеством и метриками;
Базовые знания классических ML‑алгоритмов и методов оценки качества (precision/recall, F1, ROC AUC и др.). 
Уверенное владение Git, Docker, умение работать в Linux‑среде;
Технологический стек: Python, LLM, RAG, NER, Transformers, LangChain, Qdrant, FastAPI, Docker.

👍Будет плюсом:

Опыт разработки диалоговых ассистентов, agent‑based систем (tools, function calling);
Опыт работы с LangChain / LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентских систем и RAG-пайплайнов;
Опыт построения словарей, онтологий, работы с доменными терминами и жаргоном.

📝Мы предлагаем:

Гибридный график работы;
Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (срочный трудовой договор под проект на 9 месяцев);
Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
ДМС для сотрудников;
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.

🎉Что ждёт интересного:

Вакансии в Лаборатория Наносемантика

Вакансии