Эрманн - крупная международная компания, чье производство основано на проверенных временем традициях, богатой истории и настоящем профессионализме.

Мы разрабатываем и производим продукты питания высочайшего качества, которые являются полезными для здоровья. Продукты компании «Эрманн» соответствуют международному стандарту IFS Food.

Мы производим всем известные и любимые бренды – Epica, Grand Desert, Эрмигурт, Мама Лама, Услада, Нежный, Fruttis, HYPER High Protein и др.

Требования:

Высшее техническое образование
(предпочтительно: компьютерные технологии, математика, физика);
Уверенные знания SQL (T-SQL, понимание PostgreSQL будет плюсом);
Опыт разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных;
Опыт разработки ETL/ELT-процессов (dbt / SQL-ориентированные подходы);
Понимание архитектуры DWH (слои, модели данных, принципы построения);
Опыт работы с данными среднего объема (1–10 TB) и оптимизации запросов;
Опыт работы со сложной бизнес-логикой трансформаций данных;
Опыт интеграции данных из различных источников (API, файлы, внешние системы);
Понимание принципов построения витрин данных под аналитические системы;
Навыки анализа требований к данным и взаимодействия с бизнес-заказчиками;
Базовые навыки Python — желательно;
Готовность изучать новые технологии и участвовать в развитии data-платформы.

Является плюсом:

Опыт работы с dbt;
Опыт или понимание оркестрации (например, Apache Airflow);
Опыт работы с OLAP-системами (SSAS Tabular, ClickHouse);
Опыт работы с PostgreSQL;
Опыт работы с платформами метаданных (например, OpenMetadata);
Опыт работы с Power BI (другими BI-платформами);
Интерес к современным подходам работы с данными (DataOps, Data Quality, Data Governance);
Интерес к AI/LLM и сценариям использования данных (RAG, data layer для моделей).

Основные обязанности:

Разработка и развитие корпоративного хранилища данных;
Разработка и поддержка трансформаций данных (dbt, SQL);
Построение и развитие витрин данных для аналитики и BI;
Подготовка данных для OLAP-моделей и BI-инструментов (SSAS Tabular, Power BI);
Интеграция данных из внутренних и внешних источников (API, файлы, системы);
Участие в оптимизации производительности обработки данных;
Участие в развитии архитектуры data-платформы;
Участие во внедрении оркестрации данных (переход на Apache Airflow);
Документирование потоков данных и логики трансформаций;
Обеспечение качества и согласованности данных;
Участие в проектах по миграции и развитию технологического стека
(MS SQL Server → PostgreSQL / ClickHouse);
Участие в разработке новых слоев потребления данных
(включая витрины для AI/LLM, RAG-сценарии).

О проекте и технологиях:

Текущий стек: MS SQL Server, SSAS Tabular, Power BI;
Разработка трансформаций: dbt;
Вектор развития:
переход на PostgreSQL;
внедрение Apache Airflow;
развитие платформы метаданных (OpenMetadata);
развитие AI-направления (витрины для LLM / RAG).

Компенсационный пакет:

Фиксированный оклад;
Годовая премия;
Частичная компенсация питания;
Медицинская страховка после испытательного срока;
Доплата по больничным листам;
Подарки от компании к праздникам, бесплатные йогурты, дополнительные отпуска в связи с жизненными обстоятельствами и другие преимущества;
Гибридный график работы после прохождения испытательного срока.

Дополнительные условия:

Основное рабочее место – Москва, 5-я ул. Ямского Поля, д. 5, стр. 1;
Дополнительное рабочее место – Московская область, Раменский р-н, пос. РАОС, д. 15.

Вакансии в Эрманн

Вакансии

Инженер данных (Data engineer)

Вакансии в Эрманн

Вакансии

Инженер данных (Data engineer)