Мы продуктовая команда в crypto-трейдинге, разрабатывающая алготрейдинговые стратегии на DEX. Имеем несколько активных направлений - от микросекундных стратегий до длинных горизонтов. Ищем в команду проактивного ML инженера, который готов работать одновременно как research engineer и как product engineer. Не чистый ресёрчер, который пишет статьи, и не чистый инженер, который только имплементирует готовое ТЗ.

У нас быстрый темп. Мы не планируем в шестимесячных окнах и не даём roadmap'ов "что вы будете делать к декабрю". Первый production-результат - недели, не месяцы.

Чем придется заниматься:
• Анализировать внешнюю систему-blackbox и декомпозировать её по наблюдаемому поведению
• Строить рабочую production-систему с нуля, а не прототип в Jupyter
• Поиск слабых мест в текущих решениях на рынке и построение модулей, превосходящие их в этих местах
• Валидация гипотез через эксперименты: воспроизведение похожих результатов своими средствами
• Разработка NLP-пайплайнов для извлечения смысла из коротких текстов, постов, социальных сигналов
• Работа с LLM для генерации контента, таргетированного под конкретный контекст
• Построение пайплайнов для сбора данных из разнородных источников (API, web, социальные, on-chain)

Что мы ищем:
• 3+ года production-опыта в Applied ML. Ты писал код, который работает у реальных пользователей, а не только эксперименты
• Современный стек: LLM (GPT/Claude/open-source), diffusion models, embeddings, retrieval
• Опыт с NLP и Computer Vision
• Опыт сбора и обработки данных из разнородных источников (API, web, социальные данные)
• Умение измерять качество моделей и защитить свои метрики

Будет преимуществом:
• Опыт competitive analysis / decomposition чужих ML-продуктов в любой области
• Опыт fine-tuning моделей под узкую задачу (LoRA, instruction tuning, custom datasets)
• Базовое понимание crypto / DeFi

Что мы предлагаем:
• Удаленный формат работы без привязки к месту жительства
• Разнообразие в задачах, несколько активных направлений и регулярно разрабатываем новые
• Свобода выбора инструмента под задачу
• Конкурентная среда, где ты не делаешь "ещё одну фичу", а переигрываешь конкретных игроков на рынке. Каждое улучшение измеряется в деньгах и в том, обогнали ли мы их
• Оклад от $5000
• Процент от прибыли стратегий, где принимал участие

Если тебе интересно работать в среде, где каждая строчка кода напрямую влияет на результат и измеряется в реальных деньгах, ждем твой отклик.

Вакансии в Arcedge

Вакансии

ML инженер

Вакансии в Arcedge

Вакансии

ML инженер