Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме.
Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности:
Тестирование, разрабатываемых фичей продукта:
- участие в планировании релизов, формирование и выполнение регрессионных наборов
- планирование и проведение ручного тестирования новых фич и изменений (функциональное, регрессионное, интеграционное, приемочное и нагрузочное), фокус на реальных сценариях работы пользователей клиентского сервиса.
- совместная работа с продуктом, разработкой и UX над решениями, которые учитывают не только бизнес‑ценность, но и тестопригодность, устойчивость к ошибкам и влияние на существующие процессы.
- работа с CI/CD, инструментами деплоя, инфраструктурой: Jenkins, Kubernetes (OpenShift)
- тестирование backend: REST API, интеграции между компонентами приложения.
Автоматизация процесса тестирования в продукте:
- взаимодействие с командой автоматизации или инициирование автоматизации критичных сценариев: определение приоритетных областей для автотестов, участие в формировании требований к автотестам и наборам регрессии.
Требования:
- опыт работы в роли QA‑специалиста, от 3х лет в продуктовых или проектных командах
- понимание процесса тестирования и жизненного цикла ПО (Agile)
- системность, внимательность к деталям и кросс‑проверкам; готовность глубоко разбираться в логике продукта, и в качестве его реализации.
- знание форматов данных JSON, XML
- опыт работы с инструментами Postman, Insomnia, Kafka, PostgreSql, Docker, OpenShift, Jenkins
- уверенное владение SQL, умение проверять данные, разбирать сложные кейсы по БД
- уверенные знания системы контроля версий Git.
- навыки работы с Jira, Confluence, TestRail (или аналогами), умение вести документацию и процессы
- навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Будет плюсом:
- навык работы с логами и мониторингом (Grafana, Prometheus или аналоги)
- опыт работы с mock-сервисами.
- опыт работы с высоконагруженными системами, асинхронными интеграциями, шиной данных (Kafka и др.)
- опыт разработки автотестов на JavaScript или Python
- опыт написания автотестов на Java
- опыт работы с инструментами сборки Maven/Gradle.
Условия
- офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
- гибридный формат работы из города Москва
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.jpg&w=1920&q=75){kind=small}
