MLOps-инженер

Мы — ML команда финансовых продуктов Wildberries. Создаем масштабные end-to-end ML решения и развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру для ежедневного и онлайн инференса по базе свыше 100 млн клиентов.

Мы ищем опытного Senior/Staff MLOps инженера в нашу команду.
Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность работы дата пайплайнов и offline ML-сервисов, выстраивать взаимодействие с MLE/backend и командами платформы DWH и DevOps — нам по пути!

Вам предстоит:

• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI: Airflow/Kubeflow, MLFlow/ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast;

• Настраивать и администрировать базы данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД);

• Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;

• Интегрировать ml и devops инфраструктуру;

• Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;

• Настраивать мониторинг и алертинг инструментов mlops и ресурсов (Prometheus, Grafana);

• Настраивать CI/CD и MLops процессы (retrain\drift detection).

Вы нам подходите, если:

• Есть опыт работы в DevOps не менее 5 лет;

• Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;

• Имеете опыт деплоя инструментов ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM);

• Имеете опыт деплоя/администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или других векторных БД);

• Имеете опыт работы Grafana и OpenSearch\Elasticsearch;

• Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;

• Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);

• У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).