NeuroCore - компания-разработчик проектов и самостоятельных продуктов для крупного бизнеса (SPLAT, Русал, Сибур, Транснефть, РЖД, аэропорты) в сфере видеоаналитики/распознавания образов/машинного обучения на базе собственных алгоритмов с дружным коллективом и атмосферой стартапа.
Наша задача – создавать продукты, которые автоматизируют ручные процессы, делая жизнь безопаснее и комфортнее для людей и животных. Среди наших решений - распознавание автомобильных номеров, контроль усталости человека, анализ содержимого багажа через рентген, анализ хромоты животных и из идентификация. Мы не любим работу ради работы, каждый горит задачами, которые он закрывает в нашей команде и является важной неотъемлемой ее частью.
Обязанности:
- Разработка backend приложений на Python 3
- Упаковка Machine Learning решений (Docker, интеграция API)
- Проектирование архитектуры и разработка API бэкенд сервисов
- Декомпозиция задач и оценка трудоемкости новых проектов
- Разработка интеграций с различными API внешних систем
Требования:
Предстоит реализовывать и развивать нагруженные сервисы по работе с десятками видеокамер, интегрировать в платформу новые модели по распознаванию образов, лиц, объектов на кадрах с камер, а также проектировать новые сервисы с нуля для интеграции с этими алгоритмами машинного обучения.
Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы по созданию сервисов и микросервисов на Python от 2-х лет
- Понимание принципов асинхронности в Python и asyncio
- Понимание принципов ООП и современных паттернов проектирования
- Понимание концепции микросервисной архитектуры, опыт проектирования API для приложений
- Опыт разработки серверных приложений на веб-фреймворках Python (FastAPI, Flask)
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB, Redis и соответствующими ORM (SQLAlchemy, Beanie)
- Опыт работы с хранилищами Amazon S3 или аналогами
- Опыт работы с брокерами сообщений и фреймворками (RabbitMQ, FastStream)
- Опыт написания unit и интеграционных тестов
- Умение работать с серверной инфраструктурой Ubuntu, Docker и т.п.
- Владение инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence и т.п.)
- Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
- Инициативность, самостоятельность и способность планировать свою работу
- Навыки работы с техническим заданием и командой (предложение вариантов решения и обоснование способов выполнения различных задач)
Будет плюсом:
- Понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике
- Опыт работы с фреймворком gRPC
- Опыт работы с инструментами Docker Compose и Kubernetes
- Опыт и желание развиваться в направлении DevOps / Frontend
- Опыт оценки трудоемкости проектов, декомпозиции задач
- Навыки активного использования AI агентов в работе
- Уровень английского языка B1+
Условия:
- Комфортный график работы (с 10:00 по мск, возможна удаленная работа)
- Дружелюбная команда
- Сумма вознаграждения по итогам собеседования, смотря как сильно понравимся друг другу, и какой скоуп работ готов на себя взять
