Стек: Oracle, ClickHouse, Docker, Python, FastApi, Airflow, GitLab, MLflow
Обязанности:
- Разрабатывать модели и проверять гипотезы.
- Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач.
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.
- Контролировать качество данных для моделей.
- Взаимодействовать с командой аналитиков и инженеров.
- Визуализировать и документировать результаты анализа.
Требования: - Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML
- Знание SQL.
- Опыт командной разработки (git).
- Понимание теоретических основ машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с временными рядами и моделями прогнозирования.
- Высшее образование в области STEM.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
Будет плюсом:
- Опыт работы с RL/DL
- Опыт работы в проектах по оптимизации промо и ценообразования
- Интерес к задачам развертывания и мониторинга моделей
Условия: - Формат работы гибрид: на период ИС (до 3-х месяцев)4 дня в офисе, 1 удаленно, после ИС 2 дня офис, 3-удаленно;
- Полный соц.пакет: отпуска, б\л и полный спектр гарантий установленных ТК РФ;
- Комфортный офис в Москва-Сити
В сопроводительном письме указывайте пожалуйста свои ожидания по ЗП
