Мы — data-компания.
Наш основной продукт — датасеты. Мы создаём, обогащаем и продаём данные для решения прикладных задач бизнеса.
Нам нужен Data Engineer, который поможет строить и поддерживать стабильные ETL-пайплайны для производства и доставки данных.
Это новая роль в отделе с высоким уровнем автономности Integrated Solutions & Automation.
Полностью удалённая работа, рассматриваем кандидатов из разных стран. Любое оформление: по ТК РФ, по СЗ и др способы оформления.
Работа по графику МСК (5/2, гибкое начало дня).
Оклад 150 000 - 190 000 руб на руки.
Работа с талантливой и амбициозной командой в высокотехнологичной сфере.
Возможности для профессионального роста.
Культуру открытости, взаимопомощи. У нас работают увлеченные люди, небезразличные к тому, что они делают.
Насыщенную корпоративную жизнь и нетворкинг.
Не «исследователя», не ML-инженера и не архитектора DWH.
Нам нужен инженер, который:
любит системность;
аккуратно работает с данными;
умеет делать стабильные пайплайны;
не боится интеграций;
понимает, что данные — это продукт, а не просто таблицы.
Ожидаем уровень Middle (самостоятельное ведение задач, без постоянного контроля, но без проектирования всей архитектуры с нуля).
2+ года опыта в роли Data Engineer / Backend с сильным уклоном в работу с данными
Отличный SQL (сложные запросы, оптимизация, индексы)
Python для обработки данных и автоматизации
Опыт построения ETL-процессов
Понимание форматов данных (CSV, JSON, Parquet и др.)
Опыт работы с колоночными системами управления базами данных (ClickHouse и др.)
Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL и др.)
Понимание принципов работы API и интеграций.
Airflow / Prefect / Dagster
Работа с очередями (Kafka / RabbitMQ)
Облачная инфраструктура (AWS / GCP / S3-совместимые хранилища)
Docker
Базовые знания k8s
Опыт работы с большими объемами данных
Чем предстоит заниматься:
Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов;
Интеграция данных из внешних и внутренних источников;
Автоматизация процессов выгрузки и загрузки данных;
Настройка расписаний, оркестрация задач;
Контроль качества и полноты данных;
Мониторинг и поддержка пайплайнов в продакшене;
Документирование схем и процессов.
