Сбор и формализация требований от бизнес-заказчиков, проектирование логики метрик и согласование методологии расчетов
Полный цикл создания BI отчетности: от поиска и валидации источников данных с последующей подготовкой аналитической витрины до создания дашборда
Написание DAG'ов в Airflow для переноса данных из источников в аналитическое хранилище, расчетов витрин в Clickhouse, отправки регулярных выгрузок/алертов
Контроль качества данных: разработка систем мониторинга для выявления аномалий, инициирование корректировок в источниках, постановка задач на разработку
Какой опыт и знания нужны
Понимание работы с OLAP базами (Greenplum, ClickHouse, Vertica и др.), углубленные знания одной из СУБД
Опыт работы с BI-системами (Redash, Superset, Power BI)
Знание Python библиотек Airflow, Pandas, requests
Способность декомпозировать бизнес-запрос на подзадачи, умение доводить до результата
Будет плюсом – то, что напрямую не связано с работой
Опыт в e-com или retail, понимание логистических и операционных процессов маркетплейсов
Высшее техническое образование
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
