Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU).
Их эффективное использование критически важно для работы ключевых сервисов Яндекса: Поиска, Рекламы, Алисы, Такси, Музыки и других продуктов на базе ИИ. Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-карты. Это не просто администрирование ресурсов, а стратегическая роль на стыке технологий и бизнеса.
Мы ищем GPU Performance Engineer, который поможет растить эффективность утилизации GPU...
Какие задачи вас ждут
- Повышение эффективности утилизации GPU Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU...
- Оптимизация и профилирование В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков...
- Развитие инструментов диагностики Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем...
- Исследование и внедрение современных решений Вам предстоит изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры для обучения и инференса...
- Анализ архитектуры, тестирование, интеграция Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами...
Мы ждем, что вы
- Знаете Python и занимались системным программированием...
- Работали с фреймворком PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
- Применяете подходы параллелизации...
- Интересуетесь LLM и MLOps...
- Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA...
Что мы предлагаем
- Здоровье
- Рост и развитие
- Спорт
- И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе...
Что ждёт
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах...
- Лазерная коррекция зрения через год работы...
- Ведение беременности и роды — через два года.
Больше о нашей команде
Вы войдёте в команду, которая напрямую влияет на эффективность ключевых продуктов Яндекса...
