Привет!
СтудентТерра групп - технологическая экосистема в сфере образования.
С 2012 года мы развиваем сервисы, которые помогают людям учиться и расти. Наш флагманский проект «Всё Сдал!» стал одним из лидеров рынка и крупнейших решений в своей нише. Сегодня мы используем искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы создавать продукты нового поколения.
В СтудентТерра групп можно реально влиять на свою работу и работу команды: делиться опытом, принимать решения и видеть результат. Если нужна помощь - рядом всегда есть наставник и коллеги.
Мы заботимся о каждом: официальное оформление, белая зарплата, поддержка и дружеская атмосфера. В мотивации мы не останавливаемся на заработной плате: после полугода работы можно пройти обучение за счёт компании, а здоровье под защитой благодаря ДМС со стоматологией.
Наши ценности:
🔹 В центре - клиент: все наши продукты рождаются из реальных запросов студентов и людей, которые учатся.
🔹 Автономность и ответственность: команды сами выбирают подходы и инструменты, полномочия уравновешены ответственностью за результат.
🔹 Прозрачная экономика: вознаграждение привязано к результатам - есть хорошая рыночная база и рост дохода вместе с ростом экономики команды и бизнеса.
СтудентТерра- это место, где ценят профессионализм, свободу решений и человечность. Здесь уважают твоё время, слышат твой голос и помогают развиваться.
Сейчас мы в поиске нового члена нашей команды - продуктового аналитика для сервиса Все сдал! - https://vsesdal.com/
Чем нужно будет заниматься:
проектировать и поддерживать единую систему метрик, событий и источников данных, обеспечивающую согласованность расчётов и воспроизводимость результатов;
самостоятельно извлекать, очищать и трансформировать данные из разрозненных источников (БД, логи, внешние сервисы), превращая их в структурированную аналитическую модель;
проводить математическую и статистическую проверку ключевых механизмов (A/B-тестирование, атрибуция, расчёт LTV и др.), выявлять погрешности и предлагать корректировки;
формировать выводы и сценарии действий при неполных данных, явно обозначая допущения, риски и уровень уверенности в результате;
помогать проектировать корректные эксперименты (A/B, квази-эксперименты), определять размер выборки, критерии успеха, метрики и ограничения.;
документировать логику расчётов, внедрять стандарты аналитики, обучать команды корректной работе с данными и интерпретации результатов, оптимизировать процессы;
анализировать пользовательские сегменты, воронки, повторные покупки, LTV, юнит-экономику и влияние изменений на доходность.
Стек, опыт с которым хотели бы видеть у нашего будущего сотрудника: SQL, Python, pandas/numpy/scipy, DataLens, PostgreSQL/ClickHouse/BigQuery.
Почему тебе понравится у нас:
1. Мы даем полную удаленку и свободное распределение рабочего времени.
2. У нас открытая культура: все решения обсуждаем в команде, приветствуем инициативу и эксперименты.
3. Рост без потолка: можно прокачиваться в должности, расти в доходе вместе с ростом проекта.
4. При необходимости можно запросить релевантное обучение за счёт компании.
5. ДМС со стоматологией: твоё здоровье - наша база.
6. Это не подработка и не фриланс - полноценная занятость в амбициозной продуктовой команде.
Что тебя будет ждать дальше:
1. HR-менеджер пригласит на короткое интервью по видеосвязи (20–30 минут).
2. Выполнение технического задания.
3. Собеседование по видеосвязи с будущим руководителем (30–45 минут).
4. Прохождение теста на личностные качества (около 60 минут).
