Обязанности

Проектировать алгоритмы распознавания намерений и генерации юридически корректных ответов
Развивать прототип ассистента: внедрять новые функции, улучшать качество ответов, расширять покрытие сценариев
Оценивать эффективность решений через метрики и обратную связь от пользователей.

Требования

Опыт в NLP: от TF-IDF/BM25 до трансформеров и LLM
Знание фундаментальных принципов машинного обучения и опыт их применения на практике
Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, AI-агентов или чат-ботов
Уверенное владение фреймворками для работы с LLM: LangChain, LangGraph или аналогами
Умение проектировать, реализовывать и оценивать RAG-системы
Опыт перевода бизнес-требований в технические решения на языке ML/NLP
Навыки написания чистого, поддерживаемого и тестируемого кода на Python 3.9+
Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker.

Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
Опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных (Postgres, Redis)
Практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
Опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.