Продуктовый аналитик (Маркетплейсы)

Будем рассматривать только с сопроводительным письмом! В нем подтвердите, что у вас есть кейсы, соответствующие обязанностям, перечисленным в тексте вакансии и вы готовы их предоставить.

Ищем не просто человека с опытом, а гуру в аналитике и подборе товаров. Если опыт у вас посредственный - пожалуйста, не тратьте наше время, на собеседовании спрашиваем всё досконально.

Если вам близка задача управлять ассортиментом через данные, находить перспективные ниши с помощью аналитики и запускать ходовые товары на маркетплейсе — мы будем рады видеть вас в нашей команде. Мы — бренд одежды, работающий на Wildberries. Наша стратегия — массовый поиск новинок и быстрое расширение товарной матрицы на основе цифр, а не интуиции. Нам нужен специалист, который возьмет на себя аналитику и управление товарной матрицей, превращая анализ данных по категориям в прибыльные закупки.

Чем предстоит заниматься:

- Формировать и оптимизировать ассортиментную матрицу под целевую аудиторию, тренды, сезонность.

- Анализировать данные: продажи, спрос, сезонность и товарную динамику через сервисы аналитики

- Рассчитывать юнит-экономику, оценивать рентабельность товаров

- Определять: какие товары закупать, в каком объеме и в какие сроки

- Искать новые товары (модели, принты, фасоны) на онлайн-торговых площадках, в системах поиска поставщиков по картинке (поиск аналогов, трендовых позиций)

- Формировать технические задания на поиск поставщиков для команды отдела закупок и байера в Китае.

- Предлагать идеи новых товаров на основе анализа конкурентов и трендов (отслеживание топов WB, соцсетей, инфлюенсеров).

Что ждем от кандидата:

- Опыт работы категорийным менеджером / менеджером по ассортименту / закупкам (желательно в одежде или fashion-сегменте).

- Опыт работы с аналитическими сервисами (MPStats и аналоги) — обязателен.

- Проактивность и аналитический склад ума. Вы умеете находить точки роста не по заданию, а по данным.

- Продвинутый Excel: уверенное владение формулами (ВПР, сводные таблицы).

- Высшее образование по направлениям Экономика, Финансы, Менеджмент (желательно, но не строго при наличии релевантного опыта).

- Важно любить цифры и быть готовым работать с большим объемом данных (выгрузки WB, таблицы, отчёты).

Условия работы: Удаленная работа Оплата: 200 000 рублей (бонусы обсуждаемы / KPI по результатам работы — по итогам собеседования). График 5/2, но с пониманием сезонности и дедлайнов в e-commerce.