Data Scientist (AI Shopping Agents)

Constructor — это платформа следующего поколения для поиска и открытия товаров в электронной коммерции, созданная с явной оптимизацией таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль.

Наш поисковый движок полностью разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем его ядро и возможности персонализации для обеспечения работы всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов.

Инженерный отдел — безусловно, наш крупнейший департамент, и мы создали наш собственный движок, чтобы он был лучшим на рынке, никогда не проигрывая в A/B тестах конкурентным технологиям. Мы страстно стремимся поддерживать этот уровень и работаем на переднем крае искусственного интеллекта для этого.

По необходимости наш движок создан для экстремального масштаба и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — команда энтузиастов, которые любят решать задачи и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он умеет лучше всего, может привести к великим результатам.

Мы строим следующее поколение электронной коммерции, создавая совершенно новые способы для покупателей открывать продукты.

В качестве предпринимательски настроенного Data Scientist в нашей команде Agent Products вы поможете формировать AI-управляемых торговых агентов — от интеллектуального поиска до персонализированной помощи с продуктами. Присоединяйтесь к нам, чтобы определить метрики успеха, управлять стратегией продукта и переосмыслить, как миллионы людей открывают товары онлайн.

Вы будете

• Определять стратегию продукта, выявляя практические инсайты из поведения пользователей и подтверждая изменения через A/B тестирование.
• Определять, отслеживать и визуализировать ключевые показатели эффективности (KPI) с помощью дашбордов для всех уровней компании.
• Сотрудничать с межфункциональными партнерами из инженерии, управления продуктом, дизайна и пользовательских исследований.
• Создавать и поддерживать чистые, надежные таблицы данных для повышения эффективности аналитики и демократизации доступа к данным для всей команды.

Требования

• Более 3 лет опыта в области науки о данных или аналогичной аналитической роли с доказанным успехом в динамичной, ориентированной на потребителя среде.
• Проактивный и автономный самоинициатор, вы отлично справляетесь с неопределенностью и берете полную ответственность за сложные проекты от начала до конца.
• Отличный коммуникатор, вы умеете эффективно переводить бизнес-потребности в технические требования и наоборот.

Преимущества

• Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
• Субсидия на работу из дома! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для организации домашнего офиса.
• Apple ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников.
• Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.
• Базовая зарплата по этой позиции варьируется от 80 000 до 120 000 долларов США. Предложение зависит от множества факторов, включая знания, навыки, опыт и результаты интервью.
• Регулярные выездные встречи команды для общения и совместной работы.

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоев общества и обеспечиваем равные возможности для всех кандидатов независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.