Аналитик данных

О компании

Мы строим единую систему аналитики для маркетплейсов. Автоматизируем сбор, обработку и визуализацию данных. Помогаем бизнесу видеть полную картину продаж, остатков и рекламы.

Нам нужен специалист, который выстроит надёжную инфраструктуру данных, автоматизирует отчётность и найдёт точки роста на основе аналитики.

Что делать

• Собирать и консолидировать данные с маркетплейсов через API (при необходимости — парсинг): продажи, заказы, возвраты, комиссии, остатки, реклама

• Строить автоматизированные отчёты в Google Sheets и BI-инструментах с регулярным обновлением

• Проектировать и поддерживать ETL-процессы: выгрузка → очистка → нормализация → агрегация → визуализация

• Объединять данные из разных источников в единую модель (логика multi-marketplace data warehouse)

• Находить аномалии: падения продаж, скачки возвратов, ошибки выгрузок, расхождения данных

• Строить логику ключевых метрик: выручка, маржа, ACOS, ROAS, LTV, рекламная эффективность

• Автоматизировать ручные отчёты, сокращать рутину

Обязательно:

• Сильное аналитическое мышление, умение работать с большими массивами данных

• Опыт работы с API (REST/JSON) — понимание авторизации, пагинации, лимитов запросов

• Навыки парсинга данных (Python, Apps Script, no-code: n8n, Make)

• Уверенное владение Google Sheets / Excel: формулы, сводные, QUERY, ARRAYFORMULA

• Понимание ETL-процессов и построения data pipeline

• Работа с «грязными» данными: дубликаты, пропуски, несоответствия форматов

• Системное мышление: проектировать структуру данных под масштабирование

• Инициативность: искать проблемы в данных, предлагать улучшения

Будет плюсом:

• Опыт работы с маркетплейсами (WB, Ozon, Яндекс Маркет)

• Построение дашбордов (Looker Studio, Power BI, Metabase)

• Понимание unit-экономики e-commerce

• Автоматизация через n8n, Make, Zapier

• Базовый Python (pandas, requests)

• Базовый SQL (понимание логики запросов)

Мы предлагаем

• Работу с реальными большими данными маркетплейсов

• Возможность построить систему аналитики с нуля

• Быстрый рост: Data Analytics → Data Engineering → Automation

• Задачи, которые влияют на бизнес-решения

• Гибкий формат работы

• Стабильную оплату, оформление по ТК РФ

• Работу в аккредитованной IT-компании

Как откликнуться

В сопроводительном письме укажите:

1. Почему вам интересна аналитика маркетплейсов

2. Какой опыт работы с API, таблицами или автоматизацией

3. Какие инструменты для работы с данными уже использовали