Оценка AI-активов: Разработка методологии оценки стоимости интеллектуальной собственности, датасетов и обученных моделей (Intangible Assets Valuation).
Smart Modeling: Построение динамических финансовых моделей Unit-экономики технологических продуктов с использованием предиктивной аналитики.
AI-Driven Forecasting: Внедрение ML-моделей (XGBoost, Prophet, LSTM) для прогнозирования выручки и затрат всей экосистемы холдинга.
Автоматизация M&A: Создание AI-агентов для первичного анализа (Due Diligence) потенциальных таргетов для поглощения, анализа их отчетности и рыночного позиционирования.
Capital Allocation: Оптимизация распределения капитала между Кластерами холдинга на основе симуляций и сценарного анализа (Monte Carlo, Game Theory).
Опыт в Big4 (корпоративные финансы/оценка) или Tier-1 инвестбанках от 5 лет. Понимание специфики IT-сектора (SaaS метрики, LTV/CAC, Rule of 40);
Вы свободно пишете на Python и понимаете архитектуру современных нейросетей (Transformers, GNN). Для вас LLM — это рабочий инструмент автоматизации, а не просто чат-бот;
Умение работать с большими данными, знание SQL и опыт работы с облачными инфраструктурами (AWS/Azure/Yandex Cloud);
Способность аргументированно объяснить топ-менеджменту и Совету Директоров, почему модель предсказывает именно такой результат, разделяя «галлюцинации» ИИ и реальные тренды.
