Проводить независимую оценку качества (валидацию) ML/DL‑моделей (чат‑боты, голосовые боты, прогнозные модели, модели работы сети отделений/банкоматов, ASR, OCR, RAG, Gen AI и др.);
Выполнять качественные и количественные исследования, анализ бизнес‑требований, при необходимости строить альтернативные модели; результаты включают оценку применимости модели в банке, выводы о потенциальных или фактических недочётах, предложения по улучшению качества модели и процессa;
Подготавливать отчёты о применимости модели, содержащие выводы и рекомендации, а также документировать выявленные проблемы и пути их решения;
Сотрудничать с командами разработки, бизнеса, мониторинга и другими заинтересованными сторонами для согласования требований и результатов валидации ;
Участвовать в оптимизации процессов валидации, разрабатывать методологии тестирования новых типов моделей и внедрять улучшения в существующие процедуры.
Требования:
Опыт работы с задачами анализа данных, классического ML и нейронных сетей.
Хорошее понимание принципов ML/DL и метрик качества (регрессия, классификация, основные алгоритмы).
Уверенное владение Python для DS/ML задач (pandas, numpy, sklearn, spark, pytorch).
Желание совершенствовать модели и процессы их использования в Банке.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Гибридный формат работы;
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
