AI-генералист (Лаборатория нейронаук и поведения человека)
19 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления.
Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.
Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек.
Мы ищем «AI-генералиста». Человека, который будет быстро (1-2 недели) вабкодить прототипы разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Чем предстоит заниматься:
- разработка решений о том, как применять LLM для анализа данных, ускорения исследований, формирования новых инструментов (например: распарсить данные, сгенерить гипотезы, суммаризировать различные исследования и обработать под целевые задачи)
- вабкодинг прототипов разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса
- разработка простых ИИ-агентов, RAG баз знаний, графовых БД
- фактически вы будете евангелистом ИИ и вайбкодинга, который собирает различные решения и консультирует коллег.
Наши ожидания от кандидата:
Опыт и готовность работать с технологическим стеком:
- ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
- LLM & Vector Search: Local модели (Llama 3, Mistral), API (OpenAI), FAISS
- Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
- MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry
- Инструменты: Hydra, Poetry.
AI-native разработка и инструменты:
- практический опыт работы с AI-ориентированными IDE и агентами: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Replit Agent
- проектирование архитектуры до генерации кода
- опыт работы с large-context проектами
- опыт быстрой локализации и исправления ошибок LLM-логики
- опыт внедрение guardrails и fail-safe механизмов
- умение заставлять LLM стабильно возвращать валидный JSON
- продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct и др.)
- опыт работы с N8N и make.
LLM и Retrieval-архитектуры:
- опыт построения production-решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
- работа с embedding-моделями и векторными базами данных
- понимание различий между векторным поиском и BM25
- опыт применения различных стратегий chunking
- опыт работы с LangChain / LangGraph
- понимание влияния гиперпараметров (Temperature, Top-P, Top-K, Frequency/Presence Penalty) на детерминированность и галлюцинации.
Будет плюсом:
- контроль стоимости и latency AI-вызовов
- умение быстро приводить «vibe-code» к production-качеству
- умение проектировать и строить REST и GraphQL API
- production-деплой и эксплуатация приложений в современных облачных средах
- понимание CI/CD, мониторинга, логирования и observability
- глубокий интерес к теме ИИ, агентов, вайбкодинга
- техническое образование (программирование / инженерия)
- умение и главное желание быстро ставить прототипы, не растягивая срок разработки
- готовность к погружению в смыслы задач, продуктов и исследований – на входе часто будет абстрактное ТЗ, которое необходимо будет докрутить до рабочего решения
- развитые софты в коммуникациях (потребуется переводить с технического языка на язык бизнеса)
- отслеживание и анализ передовых достижений в области ИИ и LLM, оперативная адаптация инноваций под задачи бизнеса.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
