Lead data engineer
08 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: Аналитик
можно без опыта
Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.
Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.
Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.
Обязанности
- загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
- проектирование и разработка аналитических витрин данных
- мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Анализ и устранение проблем производительности
- разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
- разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
- разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
- предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам данных
- навыки работы с генеративными AI-моделями;
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Требования
- высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
- опыт работы 3+ года в качестве Data Engineer / ETL Developer
- отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
- Java/Scala на уровне middle+
- знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
- знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH
- умение пользоваться терминалом Linux, знание основных команд и утилит
- опыт работы c CI/CD (Jenkins, GitLab)
- знание Git
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
