Analytics Engineer

17 июня 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

Обязанности

• Разработка и сопровождение аналитических витрин.
• Моделирование данных и описание ключевых бизнес-сущностей.
• Построение и развитие ETL/ELT процессов для регулярной поставки данных.
• Анализ требований от заказчиков и смежных команд, перевод бизнес-задач в технические решения.
• Контроль качества данных: полнота, актуальность, корректность расчетов, выявление аномалий и расхождений.
• Оптимизация существующих расчетов, развитие архитектуры аналитического слоя и участие в выборе новых инструментов.

Требования

• Опыт работы от 3 лет в ролях Data Engineer, Analytics Engineer или в смежных направлениях.
• Уверенное владение SQL.
• Опыт моделирования данных: проектирование витрин, аналитических слоев.
• Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-процессов, понимание принципов надежной и воспроизводимой обработки данных.
• Опыт работы с большими данными и понимание особенностей производительности, качества данных и масштабируемости решений.
• Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Hadoop или аналогичными решениями.
• Понимание принципов оркестрации пайплайнов. Опыт работы с Airflow будет преимуществом.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями.
• Понимание принципов CI/CD, версионирования кода и промышленной разработки.
• Умение взаимодействовать с заказчиками и смежными командами: уточнять требования, выявлять реальные потребности, аргументировать технические решения и защищать свою позицию.
• Способность самостоятельно разбираться в предметной области и переводить бизнес-задачи в устойчивые аналитические и инженерные решения.

Дополнительные

• Опыт разработки на Python для задач обработки данных, автоматизации и интеграций.
• Опыт работы со Spark или другими инструментами распределенной обработки данных.
• Понимание форматов хранения данных: Parquet, Iceberg.
• Понимание принципов работы LLM, RAG-подходов, агентских механик и сценариев применения GenAI в продуктах данных.
• Опыт проектирования архитектуры аналитических решений или участия в архитектурных обсуждениях.
• Опыт настройки мониторинга качества данных, SLA, алертов и проверок корректности расчетов.
• Опыт работы с Star/Snowflake schema или другими подходами к моделированию данных.
• Опыт работы в продуктовых командах или в командах, где данные используются для принятия бизнес-решений.
• Опыт менторинга менее опытных коллег, проведения code review или участия в развитии инженерных практик команды.

Условия

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
• Постоянное обучение и профессиональное развитие за счет компании;
• Дружная команда;
• Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
• Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• Льготное кредитование;
• Отсутствие строгого дресс-кода;