Vivanti - ведущий новатор в области цифровых решений для здравоохранения, ищет опытного DevOps инженера в свою команду AI/ML. Вы сыграете ключевую роль в создании инфраструктуры для наших AI-решений, используемых в фармацевтической и медицинской отраслях. Это уникальная возможность работать на передовой цифрового здравоохранения, где модели ИИ помогают улучшать лечение пациентов, ускорять разработку лекарств и поддерживать медицинских специалистов.
Если вы увлечены цифровыми трансформациями в здравоохранении и имеете опыт в DevOps, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять CI/CD конвейеры для чат-ботов и ML-моделей, обеспечивая плавное обновление и откат с минимальным простоем
- Управлять инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и автоматизировать её подготовку в облачных средах (например, AWS)
- Контейнеризировать приложения (Docker) и оркестрировать контейнеры (Kubernetes, Docker Swarm) для масштабирования и надёжности
- Настраивать мониторинг, логирование и оповещение с использованием Prometheus, Grafana, ELK для обеспечения производительности и быстрого решения проблем
- Тесно сотрудничать с AI-инженерами для оптимизации развернутых моделей и обеспечения масштабирования
- Обеспечивать безопасность CI/CD конвейеров и соответствие нормам защиты данных (GDPR)
- Управлять GitLab CI/CD, версиями кода и инфраструктуры
- Оптимизировать микросервисную архитектуру, обеспечивать их интеграцию через брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
- Настраивать автоматическое резервное копирование и планы аварийного восстановления, обеспечивая отказоустойчивость данных и сервисов
Технический стек:
- Python
- Bash
- GitLab
- Docker
- Kubernetes
- Terraform, Ansible
- Jenkins
- Prometheus, Grafana
- RabbitMQ, Apache Kafka
- Redis
- S3
Требования к кандидату:
- Высшее техническое образование в области информационных технологий или смежных областях
- Опыт работы в DevOps от 3 лет, желательно в развертывании AI/ML сервисов
- Глубокие знания облачных сред (AWS), инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible) и контейнеризации (Docker, Kubernetes)
- Понимание лучших практик безопасности и защиты данных, особенно в контексте цифрового здравоохранения
- Опыт работы с системами мониторинга и микросервисной архитектурой
- Знание CI/CD систем, таких как GitLab CI/CD
Условия:
- Конкурентоспособную заработную плату
- Оформление по ТК
- Возможность профессионального роста и участия в проектах, использующих современные технологии
- Работу в команде с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта и фармацевтики.
