Преподаватель Machine Learning

Преподаватель Machine Learning

Ташкент

Гибкий график

О компании:

Alif Academy — некоммерческая IT-академия Alif Tech, развивающая IT-образование в Узбекистане и Центральной Азии. Мы делаем обучение доступным и практико-ориентированным, помогая молодым специалистам построить карьеру в IT.

Академия в Узбекистане начала работу в 2023 году. За это время мы запустили более 7 направлений обучения, включая Backend-разработку, QA-тестирование, Machine Learning, Product-менеджмент и другие направления IT. Обучение проходит в небольших группах с менторской поддержкой и практическими проектами.

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым. Учредителем выступает лондонская холдинговая компания Ayan Capital Holdings Ltd.

Наши достижения:

• Alif — одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона, оценённая более чем в $100 млн.
• В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
• Общая аудитория пользователей превысила 5 миллионов человек.
• Alif Academy приняло более 100 учеников.
• Проведены мероприятия и краткосрочные курсы с общим охватом более 400 участников.
• Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.

Требования:

• 2–3+ года коммерческой работы в Machine Learning / Data Science;
• Опыт построения end-to-end ML-проектов: сбор данных, подготовка фичей, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Глубокие знания классических алгоритмов: регрессии, классификация, кластеризация, ансамбли;
• Опыт наставничества, проведения лекций/воркшопов и/или code review младших разработчиков;
• Есть доведенные до продакшена проекты: успешно запущенный пилот или улучшение существующего проекта;
• Знание русского языка.

Желательно:

• Опыт работы с проектами NLP.

В задачи входит:

• Проведение лекционных и практических занятий согласно утверждённому расписанию;
• Подготовка учебных материалов (презентации, домашние работы, экзаменационные задания);
• Проверка домашних заданий.

Условия работы:

• Формат работы: на проектной основе;
• график: после 18:00 (2 либо 3 раза в неделю);
• Формат занятий: офлайн/онлайн;
• Продолжительность курса: 4 месяца;

Оплата обсуждается по итогам собеседования.