Обязанности

разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов: точность, полнота, непротиворечивость (включая LLM-as-a-judge)

проводить структурный анализ ошибок (error analysis): выявлять паттерны галлюцинаций, сбоев логики, деградации качества

планировать и проводить A/B-эксперименты: сравнивать версии промптов, архитектур агентов и модели; интерпретировать результаты

генерировать синтетические датасеты (диалоги, запросы, эталонные ответы) для тестирования и улучшения агентов

искать слабые места в работе агентов, вырабатывать и обосновывать решения по их устранению

формализовывать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы

готовить аналитические отчёты и презентовать команде выводы: не просто цифры, а конкретные рекомендации

работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты

Требования

хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость)

опыт работы аналитиком данных от 1 года

продвинутое знание SQL

уверенный Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib)

опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов

понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG)

Условия

комфортный современный офис

ежегодный пересмотр зарплаты

корпоративный спортзал и зоны отдыха

уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

программа адаптации и помощь руководителя на старте

расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

корпоративная пенсионная программа.

Плати по миру

6 июл.