SberData – подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise среде в рамках корпоративной аналитической платформы, которая включает в себя Лаборатории данных и хранилища на разных технологических стеках, а также средства управления и навигации между ними.
Мы разрабатываем сервис DataAPI – высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Наш продукт позволяет AI-агентам безопасно и эффективно взаимодействовать с аналитическими данными, открывая новые возможности для автоматизации. В связи с активным ростом числа клиентов мы ищем DevOps инженера, который станет ключевым звеном в процессе подключения новых пользователей и технической поддержки продукта.
Чтобы ускорить процесс вашего рассмотрения на вакансию, вы можете пройти первичное интервью с ГигаРекрутером. Если у вас нет доступа к Telegram, это не повлияет на рассмотрение — мы изучим ваше резюме и свяжемся с вами при необходимости.
Задачи:
- проектировать и развивать пайплайны сборки и доставки DataAPI
- автоматизировать процессы тестирования и выпуска релизов
- проводить консультации по развертыванию DataAPI и по подключению AI-агентов к данным
- помогать в интеграции нашего продукта в инфраструктуру заказчиков
- сопровождать клиентов в эксплуатации внедренных решений
- оперативно решать инциденты на стыке инфраструктуры клиента и нашего продукта
- собирать обратную связь клиентов для улучшения платформы.
Мы ждем от тебя:
- опыт технического сопровождения сервисов и помощи клиентам в ходе внедрения ПО
- опыт сборки микросервисных приложений на Python и Java в контейнеризированных средах
- понимание принципов интеграции компонентов микросервисных приложений в высоконагруженные промышленные системы
- практические навыки настройки системы сбора и анализа логов для диагностики проблем как на стороне продукта, так и на стороне клиента.
Будет плюсом:
- понимание работы AI-сервисов, архитектуры LLM-приложений и специфики работы с данными для них
- знание языков программирования Python, Java, Go.
- опыт проведения технических демо для клиентов.
Стек: Kubernetes/OpenShift, Linux (RedHat), Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse, Helm, Jenkins, ArgoCD, git, Grafana, Prometheus, OpenSearch, FluentBit.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис в Москве
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
