Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.
Обязанности
- анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
- загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop)
- проектирование и создание аналитических витрин данных, работа с КАП (корпоративная аналитическая платформа) и ПКАП (прикладная КАП)
- мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
- контроль качества входных данных, контроль качества реплицируемых данных
- разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
- автоматизация повторяющихся операций с данными
- создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
- консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
Требования
- опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
- продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов)
- практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum)
- понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
- преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
- полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
- Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом
- Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).
Будет плюсом
- опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
- владение инструментами системы контроля версий (например Git)
- начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis
- осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
