Компания: Alakris Group
Формат: удалённо, проектная / part-time занятость
Нагрузка: 40-80 часов в месяц на старте
Оплата: 1 500-2 500 ₽/час или фикс за согласованный спринт
О продукте
Alakris Platform — система для автоматизации продаж, маркетинга и клиентских процессов с помощью AI-агентов, RAG, programmatic SEO, интеграций и клиентских сайтов.
Сейчас у нас:
- есть платящие клиенты;
- есть рабочая платформа;
- есть delivery manager, который берёт на себя операционное ведение;
- растёт поток внедрений, где нужен быстрый технический исполнитель.
Мы не ищем “человека в корпорацию”. Нам нужен разработчик, который умеет быстро разобраться, собрать, починить, довести до результата и не утонуть в неопределённости.
Кого ищем
Product Engineer / Fullstack-разработчика, который может брать небольшие и средние задачи от идеи до готового результата.
Это роль для человека, которому нормально:
- работать в стартапе, где не всегда есть идеальное ТЗ;
- быстро уточнять недостающее;
- самостоятельно предлагать реализацию;
- показывать промежуточный результат;
- закрывать задачу до состояния “можно отдать клиенту”.
Что нужно делать
1. Клиентские сборки и внедрения
- Дорабатывать клиентские сайты и лендинги.
- Подключать виджеты, формы, скрипты, простые интеграции.
- Исправлять баги после тестов и live-проверок.
- Готовить изменения к выкладке на тестовый и production-контур.
2. Frontend / backend задачи
- Делать небольшие UI-экраны, формы, админские элементы.
- Править HTML/CSS/JS/React-компоненты, если задача на фронте.
- Делать простые FastAPI / Python / SQLAlchemy задачи, если задача на backend.
- Работать с конфигами, YAML/JSON, генераторами и шаблонами.
3. Интеграции и автоматизация
- Подключать API, вебхуки, формы заявок, Telegram/CRM-уведомления.
- Быстро подключать внешние сервисы к ядру платформы: HeyGen API, YouTube, VK, Telegram, соцсети, рекламные и контентные API.
- Делать интеграции так, чтобы их можно было переиспользовать в агентских сценариях, а не только “прибить скрипт к одному клиенту”.
- Разбираться в логах и причинах ошибок.
- Делать небольшие утилиты и скрипты, которые экономят ручную работу.
4. Работа с ядром и агентскими системами
- Понимать устройство агентских систем: агент, tool/function call, memory/context, очередь задач, внешние API, логирование, retry, fallback.
- Уметь встраивать интеграции в рабочий процесс агента: получить данные, вызвать внешний сервис, обработать ответ, сохранить результат, отдать понятный статус.
- Думать не только “как вызвать API”, а как это будет жить в продукте: конфиги, ключи, лимиты, ошибки, мониторинг, безопасность.
5. Работа с AI-агентами
- Использовать Codex/Claude/QWEN как рабочий инструмент.
- Уметь давать агенту контекст и проверять результат.
- Не копировать слепо, а понимать код и отвечать за итог.
Технологии
Не нужно знать всё идеально, но нужен уверенный практический опыт в нескольких направлениях:
- Python, FastAPI, SQLAlchemy;
- JavaScript / TypeScript;
- React/NEXT JS или другой современный frontend-фреймворк;
- HTML/CSS, адаптивная вёрстка;
- PostgreSQL;
- Git;
- Linux / SSH / базовый deploy;
- работа с API, JSON, webhook;
- AI-инструменты для разработки.
Плюсом будет:
- опыт с RAG / LLM / AI-агентами;
- опыт интеграций с видео, соцсетями и creator/social API: HeyGen, YouTube, VK, Telegram, Instagram/TikTok/LinkedIn или похожие сервисы;
- опыт с SEO/programmatic pages;
- опыт в клиентских внедрениях;
- опыт поддержки production-сайтов;
- умение писать короткую техническую документацию.
Что важно
Обязательно
- Самостоятельность: умеешь начать с неполного ТЗ.
- Скорость: не полируешь неделю то, что можно собрать за вечер.
- Темп интеграций: нормальная интеграция должна занимать 1-3 дня. Если каждое API превращается в долгий исследовательский проект, нам не по пути.
- Надёжность: не пропадаешь, предупреждаешь о рисках заранее.
- Внимательность: проверяешь результат в браузере/логах/тестах.
- Коммуникация: коротко пишешь статус, блокеры и следующий шаг.
- Ответственность: “у меня работает локально” не считается готовностью.
Не подойдёт, если
- Нужна только идеально описанная задача.
- Не любишь клиентские правки и быстрые итерации.
- Не готов работать с legacy, HTML, конфигами и “грязной реальностью”.
- Долго разбираешься с типовой API-интеграцией и не можешь за 1-3 дня показать рабочий результат.
- Не хочешь самостоятельно пушить изменения в staging, запускать проверку и фиксить очевидные ошибки до передачи задачи.
- Хочешь только архитектуру, но не хочешь руками закрывать задачи.
- Не используешь AI-инструменты в разработке и не хочешь учиться.
Как выглядит нормальная задача
Пример:
Есть клиентский сайт. Нужно подключить форму заявки, отправку в Telegram, базовую валидацию, страницу “спасибо”, проверить мобильную версию, записать коротко что изменено и как проверить.
Ожидаемый результат:
- код внесён аккуратно;
- локально проверено;
- изменения запушены в staging;
- кандидат сам проверил staging и приложил ссылку/команду/чек-лист проверки;
- есть понятный чек-лист проверки;
- есть короткое сообщение для delivery manager: что сделано, где смотреть, какие риски.
Формат работы
- Задачи ставит Владислав или delivery manager.
- Работа идёт короткими спринтами.
- Перед стартом задачи фиксируем ожидаемый результат и оценку времени.
- Разработчик сам пушит изменения в staging, прогоняет доступные проверки и не передаёт задачу без самостоятельной верификации.
- После выполнения кандидат пишет краткий отчёт: что сделано, как проверить, что осталось.
На старте это проектная занятость. Если сработаемся и выручка стабилизируется, можно обсуждать расширение нагрузки.
Отбор
Из-за большого количества откликов мы начинаем с короткого тестового задания.
Этапы:
- Отклик + ответы на 5 скрининговых вопросов.
- Тестовое задание на 2-4 часа.
- Интервью с delivery manager по скрипту, под запись.
- AI-анализ интервью и тестового задания.
- Финальный разговор с основателем только для топ-3 кандидатов.
Как откликнуться
В отклике напишите:
- Ваш стек и 2-3 последних проекта.
- Сколько часов в месяц реально готовы выделять.
- Вашу ставку за час или комфортный фикс за спринт.
- Какой AI-инструмент используете в разработке и для каких задач.
- Ссылку на GitHub/GitLab или 1-2 примера кода, которые можно посмотреть.
Если по базовым вводным всё совпадает, мы отправим тестовое.
