AI Product Engineer / Full-stack AI Engineer
О проекте
Мы развиваем продуктовый инкубатор: быстро запускаем идеи, собираем MVP, льем трафик, смотрим цифры и развиваем только то, что показывает спрос.
Фокус — AI-продукты для бизнеса: автоматизации, LLM-сервисы, AI-агенты, интеграции с API, генеративные пайплайны, админки и workflow-инструменты.
Нам нужен инженер, который умеет брать идею и доводить ее до рабочего продукта: от прототипа до стабильного решения.
Кого ищем
Человека, который:
- горит темой AI и хочет расти в реальных AI-продуктах;
- работает в режиме «взял идею — сдал продукт» без микроменеджмента;
- дотошен в деталях и доводит задачи до результата;
- активно использует Cursor, Codex, GitHub Copilot и другие AI-инструменты;
- быстро разбирается в новых API, фреймворках и AI-сервисах;
- не боится end-to-end разработки: backend, интеграции, простые интерфейсы, деплой;
- имеет доступ ко всем зарубежным сервисам и инструментам.
Что будет в работе
- Быстро собирать MVP под продуктовые гипотезы.
- Проектировать backend, API, интеграции, админки и внутренние инструменты.
- Работать с LLM / AI API / ML-сервисами.
- Разрабатывать AI-агентов, RAG-пайплайны, промпты и оценку качества ответов.
- Интегрировать продукты с CRM, ERP, MDM, телеком-системами и внутренними сервисами.
- Разворачивать, мониторить и поддерживать MVP / AI-сервисы на серверах.
- Принимать технические решения и выбирать самый быстрый путь к проверке гипотезы.
- Управлять небольшой командой из 2 разработчиков.
KPI испытательного срока — 3 месяца
- Довести до стабильной работы 2 AI-продукта, MVP или агентных решения.
- Пройти путь от идеи / прототипа до рабочего решения, которое можно использовать в бизнесе или показывать пользователям.
Обязательный стек
- Python Middle+ / Senior.
- FastAPI / Flask.
- SQL, PostgreSQL / MySQL.
- Docker, Linux, VPS / cloud.
- API, webhook, внешние интеграции.
- LLM: промптинг, function calling / tool use, RAG.
- Векторные БД: Chroma, Qdrant, Weaviate или аналоги.
- LangChain, LlamaIndex или аналоги.
- Cursor, Codex, GitHub Copilot или аналоги.
- Технический английский.
Будет плюсом
- React / Vue.
- Open-source модели: Llama, Mistral и аналоги.
- тонкая настройка (SFT, LoRA/QLoRA)
- GPU-инфраструктура.
- ComfyUI, workflow-графы, image / video generation pipelines.
- CI/CD, мониторинг, production-инфраструктура.
- Опыт управления или менторства.
Что важно
Мы ищем не узкого ML-исследователя и не только backend-разработчика. Нужен инженер, который понимает AI, быстро собирает продукты и закрывает путь от идеи до рабочего решения.
Важно не просто писать код, а делать так, чтобы продукт работал, интеграции не падали, пользовательский сценарий проходился, а бизнес мог этим пользоваться.
Мы предлагаем
- Реальные продуктовые кейсы развития AI в действующем бизнесе.
- Сильное портфолио в нише AI-продуктов.
- Участие в развитии новых внешних AI-продуктов.
- Прямое взаимодействие с руководителями.
- Короткий цикл принятия решений.
- Свободу в выборе инструментов и подходов.
Ключевые навыки
Python, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, MySQL, Docker, API, LLM, RAG, AI Agents, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Chroma, Weaviate, Cursor, Codex, GitHub Copilot, React, Vue, VPS, Linux, CI/CD, open-source LLM, LoRA, QLoRA, ComfyUI, GPU, generative AI
