Senior Data Engineer / Data Analyst
23 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Мы — команда из 9 человек (DE, DA, DS), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для сети отделений Сбера. Ключевые направления нашей работы — разработка GenAI решений для сокращения рисков при обслуживании клиентов в отделениях.
Ищем сильного и самостоятельного Data Engineer / Data Analyst. Идеальный кандидат умеет брать ответственность за данные: от первичного анализа до создания промышленных витрин, а также готов выступать инженерным мостом между Data Science и промышленной разработкой.
Обязанности
- Проектирование, разработка, ввод в эксплуатацию и поддержка промышленных витрин данных
- Самостоятельный фиче-инжиниринг и подготовка данных для работы AI-моделей
- Адаптация ML-моделей: перевод решений от DS (из Jupyter-ноутбуков и скриптов) в структурированный вид для передачи команде внедрения
- Контроль качества данных и экспертная поддержка команды DS по потокам данных (онлайн и оффлайн)
- Участие в закрытии технического долга по витринам
- Точечная ad-hoc аналитика
Требования
- Релевантный опыт работы в аналитике или дата-инжиниринге от 3 лет
- Уверенное владение SQL, Python, PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
- Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
- Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
- Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных
- Развитые софт-скиллы и готовность делиться опытом с коллегами
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом
- Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
