Технологии/инструменты

Что делать

Помогать принимать Data-driven-решения, чтобы сервис становился удобнее и полезнее для слушателей.
Проводить исследования для поиска точек роста ключевых метрик продукта и выявления узких мест.
Заниматься разметкой событий для новых фичей, тем самым генеря слой качественных данных для аналитики.
Работать с данными: создавать визуализации, разрабатывать информативные отчеты и дашборды для команды.
Генерировать гипотезы по улучшению продукта, тестировать их через A/B-тесты и анализировать результаты.
Взаимодействовать с коллегами из продукта, чтобы совместно находить лучшие решения для роста и развития продукта.

Интегрировать сырые данные от партнеров в аналитику.
Проработать систему метрик стрима и визуализировать ключевые из них.
Активно участвовать в создании модели продукта и формировании методологий оценки эффектов продуктовых фичей.

Имеешь опыт в продуктовой аналитике или смежных областях от 2 лет.
Умеешь работать с SQL, Python, визуализировать данные.
Понимаешь как работает A/B-тестирование и для чего оно нужно.
Понимаешь различные методы исследования: сегментация, регрессионный анализ, когортный анализ и др.
Способен работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.
Самостоятелен и инициативен, готов принимать решения и действовать проактивно.