«КОНСИСТ БИЗНЕС ГРУПП» - российский вендор, разрабатывающий собственную линейку тиражных решений ТУРБО для управления предприятиями по направлениям ERP, EAM, EPM и др.
Мы и наши реселлеры-интеграторы работаем с корпоративными заказчиками – крупнейшими российскими предприятиями и организациями.
О проекте:
Мы создаем платформу, где ИИ – это основа, а не фича, где рутинная настройка и разработка на скриптовых языках отдаются генеративному ИИ.
Вы станете тем архитектором, который построит мост между сложными бизнес-процессами (бюджетирование, финансы, контроллинг, логистика) и большими языковыми моделями.
Обязанности:
- Создать систему (как минимум вайб-кодинга), где код генерируется LLM по промпту в терминах предметной области и разработать пайплайн валидации и «самокоррекции» сгенерированного кода;
- Создать ИИ-агентов, которые по запросу пользователя, финансовой отчетности и регламентам компании сами ставят задачи на доработки системы и формируют конфигурации модулей;
- Обеспечить работу LLM и агентов в изолированной среде заказчика, включая мониторинг модели, мониторинг дрифта данных и промптов;
- Решать задачи по внедрению ИИ-агентов в работу прикладных систем для решения прикладных задач пользователя.
Требования к кандидату:
Уверенное владение Enterprise-уровнем внедрения ИИ:
NLP и Кодогенерация:
- Опыт файнтюнинга open-source LLM (Llama 3, Qwen, DeepSeek Coder) под задачи Domain-specific language (1С/ABAP/SAP BTP). Умение применять Constrained Decoding для обеспечения синтаксически верного кода;
- Обязательный опыт построения RAG-систем - проектирование полного цикла: чанкинг, эмбеддинги, Graph RAG для связей между модулями ERP, реранкинг документации.
ML/Инжиниринг:
- Python (продвинутый), опыт с фреймворками для production-grade пайплайнов (LangChain, LlamaIndex или собственные решения);
- Умение строить замкнутые контуры разработки с Human-in-the-loop (проверка кода специалистом перед внедрением).
Работа с данными:
- Семантический парсинг и извлечение сущностей из финансовой и логистической отчетности (планы счетов, бухгалтерская и налоговая отчетность, складские регистры);
- Навыки создания и аугментации синтетических датасетов для дообучения моделей.
Бизнес-знания:
- Системный анализ: опыт декомпозиции бизнес-процессов на конкретные технические сущности и промпты для агента;
- AI: понимание тренда AI-Native ERP. Способность проектировать решения, где ИИ не просто чат-бот, а активный участник бизнес-процессов.
Будет дополнительным плюсом:
- Понимание ERP. Опыт внедрения или разработки в системах класса 1С/SAP/Axapta и т.п.
Желательный опыт:
- Построение RAG-систем для кодогенерации, включая индексирование репозитория legacy-кода;
- Создание пайплайна автоматической валидации с применением синтаксического анализатора DSL и самокоррекцией;
- Работа с кодом на 1С/ABAP в контексте ИИ-помощников;
- Создание ИИ-агента, который по запросу на естественном языке формировал план действий;
- Создание многоагентной архитектуры с координатором;
- Реализация архитектуры human-in-the-loop;
- Построение систем на базе fine-tuned маленьких моделей (7B–13B параметров). Оптимизация квантизацию (GPTQ, AWQ) без катастрофической потери качества ответа;
- Реализация мониторинга ML-модели в production: дрифт промптов, качество RAG-выдачи, рост галлюцинаций;
- Аудит безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, protection against data leakage через сгенерированный код;
- Опыт экспресс-обследования бизнес-процесса клиента и перевод его на язык требований к ИИ-системе.
Мы предлагаем:
- Удаленный, гибридный или офисный формат работы (в городах присутствия);
- Предусмотренные законодательством гарантии: льготы для сотрудников Консист Бизнес Групп как аккредитованной ИТ-компании;
- Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем);
- Подключение к ДМС после трёх месяцев работы в компании, включая стоматологию и безлимитный доступ к психологическому и юридическому консультированию;
- Персональную скидочную карту сотрудника: до 40% в магазинах re:Store, Samsung, STREET BEAT, Hiker (The North Face), Мир кубиков, UNOde50;
- Возможность брать отгул по болезни - 3 дня в году без оформления больничного;
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
- Профильное обучение и сертификация.
