Команда занимается разработкой AI-агентов и LLM-приложений, которые помогают сотрудникам банков. Сейчас основной фокус сосредоточен на разработке агента, занимающегося созданием рекомендаций менеджеру банка на основе транскрибации его звонков и встреч.
Обязанности
- Разработка архитектуры AI-агентов : orchestration, tool use, retrieval, memory и тд.
- Написание интеграции с базами данных, RAG, API GigaChat и прочими системами Банка.
- Разработка ML-модели (NLP).
- Вывод ML-модели в прод.
- Написание API-сервисов для Ml-моделей.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками: уточнение требований и выделение приоритетных кейсов.
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 3 лет
- Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM)
- Понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
- Опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
- Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers
- Опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов
Условия
- комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
