Мы ищем Senior AI Engineer (LLM / AI-продукты) - специалиста, который объединяет техническую глубину и продуктовое мышление: может сам спроектировать, собрать и проверить гипотезу
Мы создаём AI-продукты и ассистентов, которые меняют то, как люди работают с информацией, создают контент и принимают решения
Мы подходим друг другу, если вы умеете видеть пользовательскую боль, представлять конечный продукт и реализовать первый прототип своими руками, а в дальнейшем готовы взять на себя развитие и экспертизу в направлении GenAI - от настройки пайплайнов до обучения моделей под задачи продукта
Вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения интеллектуальных решений:
- проектирования архитектуры автономных агентских систем;
- построения отказоустойчивых RAG-сервисов;
- автоматизации бизнес-процессов через сложные workflow в open-web-ui;
- автоматизации бизнес-процессов через сложные workflow в n8n;
- валидация качества ответов моделей;
- техническая поддержка внедренных продуктов;
- консультирование смежных команд по возможностям интеграции LLM.
Что вы будете делать:
- Погружаться в бизнес-контекст и находить реальные боли пользователей;
- Формулировать гипотезы и быстро проверять их через прототипы и эксперименты;
- Разрабатывать AI-агентов и сервисы на базе LLM/NLP;
- Настраивать пайплайны генерации и встраивать их в продукты;
- Работать с n8n для построения и оркестрации AI-цепочек;
- При необходимости обучать и дообучать NLP/LLM-модели под конкретные задачи;
- Подбирать и использовать современные модели, API и фреймворки (Hugging Face, LlamaIndex и др.);
- Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий;
- Настраивать и контролировать мониторинг моделей и сервисов: качество, задержки, дрейф данных/моделей, логирование;
- Дашборды.
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете 2–3 года опыта работы в Data Science (NLP) и разработке;
- Имеете опыт работы с LLM или NLP (fine-tuning, prompt engineering, retrieval, tool calling);
- Уверенно владеете Python и умеете писать прототипы сервисов (FastAPI, Flask и др.);
- Понимаете, как устроен жизненный цикл AI-продукта — от гипотезы и датасета до метрик и продакшена;
- Умеете строить пайплайны с RAG (подготовка корпусов, индексация, retrieval, валидация качества ответов);
- Умеете выстраивать мониторинг (метрики качества, дрейф);
- Мыслите системно и умеете приоритизировать задачи на уровне продукта, а не только модели;
- Самостоятельны, любите искать решения и умеете общаться с заказчиками на их языке;
- Готовы брать ответственность за результат и видеть весь процесс целиком;
- Мы также открыты для кандидатов с сильным инженерным бэкграундом, которые пока не имеют опыта управления продуктами, но хотят развиваться в этом направлении. Мы поможем освоить продуктовую сторону - от работы с пользователями до построения стратегии и метрик успеха.
Будет плюсом:
- Опыт интеграции AI в продукты (чат-боты, ассистенты, генераторы контента и т.д.);
- Глубокий опыт работы с векторными базами и стеком для RAG (FAISS, Chroma, pgvector, LlamaIndex и др.);
- Опыт с frontend-инструментами (Streamlit, Gradio, js) для сборки MVP.
Почему это интересно:
- Возможность влиять на направление развития AI-продуктов с самого начала;
- Работа на стыке технологий и реальных пользовательских задач;
- Пространство для инициативы: можно предлагать идеи, тестировать и реализовывать их самостоятельно;
- Команда, в которой ценится инженерное мышление и скорость воплощения идей.
Условия:
- Возможность присоединиться к сильной команде, работающей с задачами в реальном секторе;
- Оформление в аккредитованную ИТ компанию;
- Полностью удаленный формат работы/гибрид;
- Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
- Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
- Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
- Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Для связи @Tatyana_pim
