Департамент занимается развитием продаж в B2B-сегменте: крупный, крупнейший и средний бизнес, развивает собственную CRM-систему.
Команда состоит из 8 ML-инженеров, Data-Scientist, Python backend developers и MLOps. Кластер из 4-ех команд: 2 продуктовые и 2 ML-команды.
Наша команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов.
В том числе мы:
• разрабатывать и внедрять AI-Агентов в production
• разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др.
• сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов
• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе
• опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML
• опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы с микросервисной архитектурой
• опыт работы с большими объёмами данных и распределенными хранилищами данных: например, Hadoop
• опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL
• владение инструментами для LLM-мониторинга и MLOps/ CI & CD.
Будет плюсом:
• опыт работы с распределенными очередями задач и сообщений, потоковой обработки данных - celery, taskiq, rabbitmq, Kafka, faststream
• опыт разработки высоконгруженных систем, гео-распределенных систем, оpenShift/Kubernetes
• опыт в инженерии данных
• опыт инференса LLM и фреймворков инференса: vLLM, sglang и др.
