Мы создаём масштабную аналитическую систему для финансового моделирования и анализа корпоративных клиентов.
Наша команда «Портфельное управление и кредитный анализ» ищет специалиста, который будет применять AI-подходы для обеспечения качества сложных бэкенд-систем.
Вам предстоит работать на стыке тестирования, аналитики и искусственного интеллекта, используя готовые языковые модели для автоматизации процессов.
Обязанности
- тестирование и написание автотестов для API-сервисов и баз данных на Python с помощью pytest
- применение AI-агентов в процессах тестирования включая генерацию тест-кейсов и анализ логов
- разработка и ведение тестовой документации: тест-планов и тест-кейсов
- проведение функционального и интеграционного тестирования систем на событийной модели Kafka
- анализ требований и участие в проектировании решений вместе с командой
- взаимодействие с разработчиками и аналитиками для локализации и верификации дефектов
- настройка параметров LLM и работа с промпт-инжинирингом для проверки корректности ответов.
Требования
- высшее образование
- опыт работы в тестировании ПО от 2 лет с фокусом на бэкенд и API
- уверенное владение Python и опыт написания автотестов на pytest
- знание теории тестирования и техник тест-дизайна
- практический опыт работы с LLM моделями и их интеграции в рабочие процессы
- навык написания SQL-запросов на уровне select join where
- понимание принципов ООП и опыт работы с системами контроля версий Git
- будет плюсом опыт работы с LangChain FastAPI или Flask и понимание CI/CD-процессов.
Условия
- офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
- спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
