Лид в команду ML-технологий навигации

Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо.

Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации.

Какие задачи вас ждут

• Управление ML‑исследованиями и развитием команды
  Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов.
• Улучшение геопозиционирования
  В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе.
• Повышение качества и персонализация маршрутов
  Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки.
• Предсказание ETA в сложных дорожных условиях
  Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации.

Мы ждем, что вы:

• Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой
• Уверенно ориентируетесь в классическом ML
• Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе
• Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом
• Понимаете принципы A/B-экспериментов
• Уверенно программируете на Python
• Работали с нейросетями и Deep Learning

Будет плюсом, если вы:

• Работали с C++
• Знаете SQL
• Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Бенефиты работы в Яндексе

• Здоровье:
  Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
• Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
• Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
• Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
• 30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
• Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
• Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
• Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
• Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах